Integration von terminologischen Wissen in eine Word-Embedding-basierende Semantische Suche

Konventionelle semantische Suchverfahren basieren auf der Anwendung von symbolisch-repräsentiertem, terminologischen Wissen zur Verbesserung der Suchergebnisse. Hierzu werden in der Regel Oberbegriffe, Unterbegriffe, Synonyme oder verwandte Begriffe herangezogen, entweder um die Suchanfragen zu erweitern oder um die Dokumente mit Metadaten zu annotieren. Dieses terminologische Wissen über den Sprachgebrauch innerhalb von Unternehmen oder für spezialisierte Fachgebiete ist oft weder verfügbar noch formalisiert. Dieses Kapitel beschreibt ein neues Verfahren mit dem ähnliche Begriffe aus Dokumenten ermittelt werden können, die sowohl für die Demonstration des Nutzens semantischer Suche als auch für die Modellierung fach- bzw. unternehmens-spezifischer terminologischen Wissens verwendet werden können. Zusätzlich wird eine Methode zur Integration weiteren, terminologsichen Wissens dargestellt und erstmalig nachgewiesen, dass automatisch berechnete Begriffscluster die Semantik der Begriffe partiell erfassen.