KI-Workflows für die systematische Erfassung und Analyse von Schwingungsdaten für industrielle Anwendungen

Die Arbeitsgruppe Datenanalysesysteme des Fraunhofer IIS/EAS befasst sich seit über zehn Jahren intensiv mit Condition-Monitoring-Systemen für industrielle Anwendungen. Angestrebt wird die möglichst frühzeitige Erkennung von Schäden an der Anlage oder an den Werkzeugen, wobei einerseits die Produktqualität gesichert werden soll und andererseits lange, beziehungsweise teure Produktionsausfälle vermieden werden müssen. Eine kontinuierliche Analyse von Maschinendaten auf Basis geeigneter (Schwingungs-)Sensorik ermöglicht eine präzise und situationsangepasste Planung von Wartungszyklen und hilft damit, Kosten zu senken.