Zukunft der Innovation - eine Spurensuche in den Daten

Innovationen bilden einen wichtigen Baustein für die Wettbewerbsfähigkeit einzelner Unternehmen, Sektoren oder ganzer Wirtschaftsräume ebenso wie für die Lösung von Herausforderungen auf unterschiedlichen Ebenen von der Entwicklung und Umsetzung neuer Produkte, Prozesse oder Dienstleistungen bis hin zur Lösung großer gesellschaftlicher Herausforderungen. Basierend auf der Hypothese, dass sich die Art und Weise wie Innovationen entstehen, ebenso wie in der Vergangenheit auch zukünftig weiter entwickeln wird, hat der Fraunhofer-Verbund Innovationsforschung verschiedene Ansätze verfolgt, die Zukunft der Innovation zu thematisieren [BLM+18], [BS18b], [BEL+21]. Es geht darum, welche Veränderungen in den nächsten zehn Jahren im Innovationsprozess zu erwarten sind, um sich auf diese bereits heute vorbereiten zu können. Basierend auf den bisherigen Foresight Aktivitäten werden die bislang aufgestellten Zukunftsthesen in diesem Beitrag mittels daten-analytischer Methoden aus dem Bereich Data Driven Foresight [Joh18] hinterfragt und ergänzt, mit dem Ziel, Akteure aus Wirtschaft, Politik, Wissenschaft und Gesellschaft bei der Gestaltung zukunftsfähiger Innovationsaktivitäten und Innovationsökosysteme zu unterstützen. Zu diesem Zweck wird in der vorgestellten Arbeit das vom Fraunhofer INT entwickelte KATI-System genutzt, um verfügbare Informationsquellen zu analysieren. Diese umfassen die Metadaten von mehr als 71 Millionen Publikationen aus dem Web of Science und mehr als 120 Millionen aus der Datenbank von Dimensions. Für die Analyse werden zwei verschieden Zugänge gewählt. Das Suchfeld wird dabei einerseits über eine geeignete Auswahl an wissenschaftlichen Zeitschriften der Innovationsforschung aufgespannt und in einem zweiten Ansatz auf begrifflicher Ebene mit Hilfe der bislang entwickelten Thesen zur Zukunft der Innovation spezifiziert [BLM+18], [BS18b], [BEL+21]. Die daraus resultierenden Suchmengen werden dann mittels geeigneter Methoden analysiert, um die bislang entwickelten Zukunftsthesen zu testen und entsprechend der Analyseergebnisse anzupassen, weiter zu entwickeln und bei Bedarf zu ergänzen

Innovations are an important building block for the competitiveness of individual companies, sectors or entire economic areas as well as for the solution of challenges on different levels from the development and implementation of new products, processes or services to the solution of major societal challenges. Based on the hypothesis that the way innovations are created will continue to evolve in the future, just as it has in the past, the Fraunhofer Group for Innovation Research has pursued various approaches to address the future of innovation [BLM+18], [BS18b], [BEL+21]. It is about identifying which changes can be expected in the innovation process in the next ten years in order to start preparing for them today. Based on the previous foresight activities, the theses established so far are challenged and supplemented in this paper with the help of data-analytical methods from the field of data-driven foresight [Joh18], with the aim of supporting business, politics, science and society in the design of future-proof innovation activities and innovation ecosystems. Complementing the previous development of theses based on a system and influencing factor analysis, the presented work uses the KATI system developed by Fraunhofer INT to analyse available information sources. These include the metadata of more than 71 million publications from the Web of Science and more than 120 million from the Dimensions database. Two different approaches are chosen for the analysis. First, the search space is spanned by a suitable selection of scientific journals in which the scientific discourse on innovation management takes place. In a second approach, the search space is spanned on a conceptual level. For this purpose, the theses on the future of innovation management serve as a starting point [BLM+18], [BS18b], [BEL+21]. The resulting data sets are then analyzed using suitable methods to test the theses on the future of innovation and develop them further in in accordance with the results of the analysis