AIM4M: MLOps strukturiert im Produktionsumfeld

Implementing AI in manufacturing does not necessarily fail because of model creation but is often due to a lack of reliable operation within production environments. AI Asset Management for Manufacturing (AIM4M) is a process model for the AI lifecycle in cyber-physical production systems (CPPS) with a focus on operationalization. It supplements the Machine Learning Operations (MLOps) approach from IT with CPPS-specific characteristics - as a practical orientation framework.

Der produktive Einsatz von KI in der Industrie scheitert oft nicht an der Modellentwicklung, sondern am stabilen Betrieb im Produktionsumfeld. AI Asset Management for Manufacturing (AIM4M) ist ein Prozessmodell für den KI-Lebenszyklus in cyber-physischen Produktionssystemen (CPPS) mit Fokus auf die Operationalisierung. Es ergänzt
dazu den Ansatz von Machine Learning Operations (MLOps) aus der IT um CPPS-spezifische Feinheiten - als praxisnaher Orientierungsrahmen.