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Fraunhofer-Gesellschaft
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2025
Journal Article
Title

Datenqualität bei der Informationsbereitstellung durch LLMs

Title Supplement
Künstliche Intelligenz im Fehlermanagement
Other Title
AI in Failure Management - Data Quality for LLM-based Information Retrieval
Abstract
Die Qualität textueller Daten im Produktionskontext stellt einen noch unzureichend betrachteten Stellhebel zur Etablierung LLM-basierter Informationsbereitstellungssysteme dar. Dieser Beitrag zeigt Herausforderungen in der LLM-basierten Informationsverarbeitung hinsichtlich der Datenqualität auf und leitet Handlungsempfehlungen für die Gestaltung textueller Dokumente im Produktionskontext ab.

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The quality of textual data in a production context represents an influencing factor for establishing LLM based information retrieval systems that has not yet been sufficiently considered. This article outlines the limitations of LLM-based information processing regarding data quality and provides recommendations for the design of textual documents in a production context.
Author(s)
Wachter, Charlotte
Schönekehs, Chris R.
Hinrichs, Marcos Padrón
Sohnius, Felix
Schmitt, Robert  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT  
Journal
wt Werkstattstechnik online  
Open Access
File(s)
Download (1.89 MB)
Rights
CC BY 4.0: Creative Commons Attribution
DOI
10.37544/1436-4980-2025-11-12-35
10.24406/publica-7030
Additional link
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Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT  
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