Die Bedeutung der Qualitätsinfrastruktur: Studie zu wirtschaftlichen und nicht-wirtschaftlichen Wirkungen sowie Trendstudie Digitalisierung. Endbericht

Die vorliegende Untersuchung bietet eine detaillierte Analyse hinsichtlich der wirtschaftlichen Bedeutung der Qualitätsinfrastruktur (QI) in Deutschland. Die QI umfasst die zentralen Elemente Normung, Konformitätsbewertung, Akkreditierung, Metrologie und Marktüberwachung. Diese Studie erforscht die Wechselwirkungen zwischen diesen Komponenten und deren Einfluss auf die gesamt wirtschaftliche Entwicklung, Innovationen und den Export, aber auch auf nicht-wirtschaftliche Wirkungsdimensionen.
Im ersten Kapitel wird die Ausgangslage der QI skizziert, wobei der Fokus auf der Bedeutung einer effektiven QI für die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Wirtschaft liegt. Während die Normung gut erforscht ist, besteht ein Mangel an Studien zu den Wirkungen der Konformitätsbewertung, Akkreditierung, Metrologie und Marktüberwachung. Auf Basis einer umfassenden Literaturrecherche wurde der aktuelle Stand der wissenschaftlichen Forschung erfasst. Die Studie hebt hervor, dass die QI wesentliche Implikationen für die wirtschaftliche Entwicklung, Innovationen und den Außenhandel hat, wobei die Normung im Fokus der Forschung in den letzten Jahrzehnten stand.
Das zweite Kapitel entwickelt ein Wirkmodell der QI, das die Zusammenhänge zwischen Normung, Konformitätsbewertung, Akkreditierung, Metrologie und Marktüberwachung und den jeweiligen Wirkungsdimensionen beschreibt. Um die wirtschaftlichen und nicht-wirtschaftlichen Wirkungsdimensionen der QI in einem ökonometrischen Modell abbilden zu können, müssen für die Einzelkomponenten die entsprechenden Indikatoren identifiziert, definiert und deren Datenverfügbarkeit geprüft werden. Um die Ermittlung kausaler Effekte zu ermöglichen, werden dabei Verfahren der Paneldatenökonometrie verwendet. Dafür ist es notwendig, dass die QI-Indikatoren auch als Zeitreihen verfügbar sind. All diese Informationen fließen dann in das empirisch umsetzbare Wirkmodell ein, welches möglichst dem oben dargestellten theoretischen Wirkmodell entsprechen soll. Für die Durchführung einer umfassenden Wirkungsmessung der QI mit seinen verschiedenen Elementen werden auf verschiedene Daten quellen zurückgegriffen.