Datenraumtechnologie für Anbindung und Steuerung dezentraler Energieanlagen in virtuellen Kraftwerken

Die vorliegende Masterarbeit untersucht die Nutzung von Datenräumen zum Zweck derAnlagensteuerung und -einbindung in virtuelle Kraftwerke im Rahmen der Direktvermarktungerneuerbarer Energien in Deutschland. Projekte wie energy data-X verfolgen das Ziel,in der Energiewirtschaft neuartige Datenökosysteme zu etablieren, die den unternehmensübergreifendenDatenaustausch fördern. Energiedatenräume sollen eine Plattform schaffen,die es Marktteilnehmern ermöglicht, ihre Daten kooperativ und souverän untereinanderzu teilen. Es wird analysiert, ob die zugrundeliegende Technologie auch zum Zweck derAnlagenkommunikation in virtuellen Kraftwerken nutzbar ist und welche Konzepte Energiedatenräumemitbringen, die von Vorteil für die Direktvermarktung von erneuerbarenEnergieanlagen sind. Durch eine Expertenbefragung wurden Herausforderungen aus derPraxis identifiziert, die in das Design eines Energiedatenraums einflossen. Ein dazu entwickelterDemonstrator zeigte, dass Datenraumtechnologie den Abstimmungsbedarf zwischenAnlagenbetreibern und Vermarktern minimiert und den Prozess der Anlageneinbindung beschleunigenkann. Durch die Evaluation mit einem Direktvermarktungsunternehmen wurdeabgeschätzt, dass das befragte Unternehmen mit einem Energiedatenraum nach Vorbild desDemonstrators den jährlichen Personalaufwand für Anlageneinbindung um bis zu 82% reduzierenkönnte. Die Projektion dieser Ergebnisse auf die gesamte Branche legt nahe, dassdie Nutzung eines Energiedatenraums nicht nur vorteilhaft ist, sondern auch perspektivischdie Erschließung neuer Anlagenkategorien ermöglichen würde. Damit dies realisiert werdenkann, besteht die Notwendigkeit zur Weiterentwicklung und Anpassung der Technologie anetablierte Kommunikationsprotokolle. Diese Arbeit beinhaltet Einblicke in die Potenzialeund Herausforderungen bei der Implementierung von Energiedatenräumen und schlägtkonkrete Schritte vor, um das Nutzen dieser Technologie in der Praxis zu optimieren.