Development and Evaluation of Similarity Measures for Medical Data Using Chronic Kidney Disease as an Example

Chronic Kidney Disease (CKD) poses significant clinical challenges due to its complex nature. This thesis addresses the lack of comprehensive tools for CKD patient management by developing and evaluating a web-based prototype for visualizing patient similarity. The application provides medical professionals with an overview of CKD patients, enabling the identification of patient subgroups based on characteristics. Additionally, a predictive model for medication prescription was developed. User studies validated the prototype’s usability and the effectiveness of its visualizations in offering insights into the patient
population. The findings underscore the need for advanced models to address CKD’s complexity in medication prediction.

Die Chronische Nierenerkrankung (CKD) stellt aufgrund ihrer komplexen Natur erhebliche klinische Herausforderungen dar. Diese Arbeit befasst sich mit dem Fehlen umfassender Werkzeuge für das CKD-Patientenmanagement, indem sie einen webbasierten Prototyp zur Visualisierung von Patientenähnlichkeit entwickelt und bewertet. Die Anwendung bietet medizinischen Fachkräften einen Überblick über CKD-Patienten und ermöglicht die Identifizierung
von Patientenuntergruppen basierend auf bestimmten Merkmalen. Zusätzlich wurde ein Vorhersagemodell für die Medikamentenverschreibung entwickelt. Benutzerstudien bestätigten die Gebrauchstauglichkeit des Prototyps sowie die Wirksamkeit seiner Visualisierungen bei der Bereitstellung von Erkenntnissen über die Patientenpopulation. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit fortgeschrittener Modelle, um die Komplexität der CKD bei der Vorhersage von Medikamenten zu bewältigen.