Quantum Machine Learning

Quantum Machine Learning bezeichnet typischerweise den Einsatz von Quantencomputern im Bereich der künstlichen Intelligenz zur Ausführung von Verfahren des maschinellen Lernens, um auf diese Weise Leistungssteigerungen zu erzielen. Allgemein gestattet es das maschinelle Lernen Computern, selbstständig anhand von Trainingsdaten bestimmte Aufgaben zu erlernen, beispielsweise die Klassifikation von Daten anhand von vorgegebenen Klassen, z.B. welche Art von Objekt auf einem Bild abgebildet ist. Der gegenwärtig am häufigsten mit Quantum Machine Learning assoziierte potenzielle Vorteil gegenüber klassischen, d.h. nicht quantenphysikalischen, maschinellen Lernverfahren ist eine Beschleunigung von maschinellen Lernverfahren.