Digitale Biomarker

Daten fungieren vermehrt als eine Art „neues Blut“. Sie können für die Versorgung und Forschung relevante Informationen in Form von Mustern enthalten, welche mithilfe von Algorithmen erschlossen werden. Dieser Beitrag formuliert praktische Rahmenbedingungen für „Digitale Biomarker“, also das Zusammenspiel von Algorithmen und Gesundheitsdaten zur Extraktion von objektiven Parametern zur fachlichen Beurteilung. Anhand zweier Projekte zu den Indikationen der Epilepsie und der infantilen Zerebralparese werden die Einsatzbereiche sowie die erzielten Ergebnisse beschrieben.

Data is increasingly acting as a kind of "new blood". It can contain relevant information for medical care and research in the form of patterns, which can be extracted with the help of algorithms. This article formulates practical conditions for so-called "digital biomarkers", i. e. the interaction of algorithms and health data to extract objective parameters for professional assessment. Based on two projects on the indications of epilepsy and infantile cerebral palsy, the areas of application and the results achieved are described.