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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Optimierte Leistungsprognosen an neuen Standorten durch induktives Multi-Task- und Transfer Learning von wetterabhängigen Merkmalen innerhalb eines PV-Portfolios
 
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2022
Conference Paper
Title

Optimierte Leistungsprognosen an neuen Standorten durch induktives Multi-Task- und Transfer Learning von wetterabhängigen Merkmalen innerhalb eines PV-Portfolios

Author(s)
Hein, Gerrit
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE  
Beinert, Dominik  
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE  
Mainwork
37. PV-Symposium/BIPV-Forum 2022  
Project(s)
Transfer Learning als essentielles Werkzeug für die Energiewende  
Funding(s)
Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Praxis
Funder
Bundesministerium für Bildung und Forschung -BMBF-  
Conference
Symposium Photovoltaische Solarenergie 2022  
Forum Bauwerkintegrierte Photovoltaik 2022  
File(s)
Download (601.17 KB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-198
Language
German
Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE  
Keyword(s)
  • Multi-Task Learning

  • Transfer Learning

  • Deep Learning

  • PV-Prognose

  • Verbrauchsprognose

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