Qualitätssicherung mittels KI-basiertem Parameter-Monitoring - Hilfreiche Ergänzung der Zerstörungsfreien Prüfung

Künstliche Intelligenz (KI) hat nicht unbedingt etwas mit Science Fiction zu tun. KI kann man eher als einen Überbegriff für verschiedene Methoden des Maschinellen Lernens verstehen. Dabei ist es zunächst einmal nicht von Relevanz, ob sogenannte Neuronale Netze (als minimalistische Nachbildungen des biologischen Denkapparates) oder nicht-neuronale Methoden - oftmals schon seit vielen Jahrzehnten bekannt - zur Entscheidungsfindung herangezogen werden.
KI-basierte Methoden zur Datenauswertung sind schon heute in vielfältigen Anwendungsfeldern sinnvoll nutzbar. Neben dem Klassiker in der industriellen Produktion - der vorausschauenden Wartung - werden zunehmend auch Maßnahmen zur Qualitätssicherung mittels KI-basierter Auswertung von vielfältigen Datenquellen angedacht.
Der Vortrag beschäftigt sich mit dem Einsatz von KI-basierten Methoden für das Parameter-Monitoring und deren Zusammenspiel mit der Zerstörungsfreien Prüfung. Eine Einführung in die Welt der KI wird gegeben. Eine Auswahl an KI-Methoden und deren Anwendung zur Qualitätssicherung werden erläutert. Ein Praxisbeispiel wird intensiv besprochen.