• English
  • Deutsch
  • Log In
    Password Login
    or
  • Research Outputs
  • Projects
  • Researchers
  • Institutes
  • Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Konferenzschrift
  4. Social-Media-Analyse zur Pandemieprognose. Wie Daten von Twitter zur Erkennung von Krankheitswellen genutzt werden können
 
  • Details
  • Full
Options
2022
Presentation
Titel

Social-Media-Analyse zur Pandemieprognose. Wie Daten von Twitter zur Erkennung von Krankheitswellen genutzt werden können

Titel Supplements
Vortrag gehalten bei AI2GO: Künstliche Intelligenz versus SARS-CoV-2. Auftaktevent von AI2GO - der Kompetenzplattform KI.NRW, 9. Februar 2022, virtuell
Abstract
Krankheitswellen frühzeitig durch künstliche Intelligenz und Social Media erkennen! Erfahren Sie, wie wir basierend auf KI-Algorithmen aus weltweiten Twitter-Postings unerwartete Anstiege verschiedener Indikator-Keywords erkennen und damit beispielsweise beim Ausbruch von pandemischen Entwicklungen frühzeitig Akteure entlang bestimmter Wertschöpfungsketten warnen und somit Engpässe vermeiden können.
Author(s)
Mey, Oliver orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Loos, Anne
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
Konferenz
Veranstaltung "AI2GO - Künstliche Intelligenz versus SARS-CoV-2" 2022
DOI
10.24406/publica-fhg-417496
File(s)
N-649172.pdf (800.79 KB)
Language
German
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS
  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Send Feedback
© 2022