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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Informationsauswertung von Schiffsbewegungen. Big-Data-Ansätze und AIS-Datenanalyse
 
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2017
Presentation
Title

Informationsauswertung von Schiffsbewegungen. Big-Data-Ansätze und AIS-Datenanalyse

Title Supplement
Vortrag gehalten auf dem Workshop "Wetter Routing und AIS-Datenanalyse", 28. Juni 2017, Dortmund
Abstract
Mit Einführung des Automatischen Identifikationssystems (AIS) im Jahre 2004 konnte der Schiffsinformationsaustausch automatisiert und historische sowie Echtzeit-Schiffsdaten, welche auszugsweise Positions-, Geschwindigkeits- sowie Kursangaben umfassen, erfasst werden. Mit Hilfe der Korrelation von AIS- sowie Wetter- und Umweltdaten können spezifische Routenverläufe analysiert, mittels Wetter Routing Systemen optimiert und Ankunfts- oder Abfahrtszeiten genauer prognostiziert werden. Die Ergebnisse dieser Datenauswertungen verbessern so die Planungssicherheit sämtlicher Prozesse auf See und im Hafen und tragen damit erheblich zur Erhöhung von Reisesicherheit und -effizienz bei. Am 28.06.2017 wurden im Rahmen des Workshops mit einer Beteiligung von 30 Teilnehmern neue Ideen und Möglichkeiten diskutiert und herausgestellt.
Author(s)
Scheidweiler, Tina
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Conference
Workshop "Wetter Routing und AIS-Datenanalyse" 2017  
File(s)
Download (2.22 MB)
Rights
Use according to copyright law
DOI
10.24406/publica-fhg-399634
Language
German
Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML  
Keyword(s)
  • Informationsauswertung

  • Big Data

  • AIS-Datenanalyse

  • Wetter-Routing

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