Automatisierte Detektion Interventionsbedürftiger Situationen durch Klassifizierung visueller Muster

Beispiele für Gewalt an Haltestellen und Bahnhöfen führen dazu, dass Bürgerinnen und Bürger ein hohes Bedürfnis nach Sicherheit äußern und gegebenenfalls die Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs zu Tagesrandzeiten einschränken. Vielerorts sind die Zugänge und die U-Bahnen selbst bereits mit Videokameras ausgestattet. Doch die Fülle der Bilder allein erhöht die Sicherheit noch nicht. Das Projekt ADIS erarbeitet intelligente Routinen zur Auswertung der Bilder, um Bedrohungen in speziell ausgewiesenen Bahnsteigbereichen erkennen zu können. Im Erfolgsfall sollen die Fahrgäste individuell entscheiden können, ob sie sich zu ihrer Sicherheit in einem speziell ausgewiesenen Bereich aufhalten wollen, der mit diesem Videokamerasystem ausgestattet ist. Die Auswertungsroutinen sollen Verhalten, Gesti k und Mimik, das typischerweise zu einer bedrohlichen Handlung führt, erkennen und in einem solchen Fall Alarm auslösen.