Integrierte Mobile Learning Lösung für ein heterogenes Roboterverbundsystem in der Bildauswertung

Mobile Endgeräte eignen sich ideal als ortsunabhängige Informationsträger und Wissensvermittler, und die Sensoren moderner Smartphones erlauben neuartige Anwendungsbereiche, etwa die ortsabhängige Assistenz (Location-Awareness). In dieser Arbeit werden die Konzeption und die Realisierung einer Applikation für das mobile Lernen vorgestellt, die Wissen zu Einzelkomponenten eines Systems für die bildgestützte Aufklärung (Bildauswertung) bereitstellt. Das Smartphone-basierte System Mobile Tutor hilft den Nutzern sich mit Komponenten eines komplexen Systems für die Aufklärung vertraut zu machen und Vorgehensweisen bei der Inbetriebnahme, Bedienung und Wartung zu erlernen. In Anlehnung an die didaktischen Strategien klassischer E-Learning-Systeme und Prinzipien des Microlearning werden die didaktischen Konzepte in einem mobilen Lernszenario angewendet.