Vergleich von Evolutionsstrategien und Genetischen Algorithmen zur Optimierung eines Fuzzy-Controllers

Zwei Genetische Algorithmen und zwei Evolutionsstrategien wurden hinsichtlich eines aktuellen Problems in der Mikrosystemtechnik untersucht. Mehrere Optimierungsläufe lieferten Verteilungen der erreichten Endgüten. Neben den erreichten Endgüten konnte auch die Wahrscheinlichkeit des Erreichens dieser Endgüten für einen einzelnen Optimierungslauf abgeschätzt werden. Es werden Schlußfolgerungen über den Gebrauch verschiedener Operatoren in diesen Algorithmen gezogen.