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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Integrierte Multi-Sensor-Fusion für die simultane Lokalisierung und Kartenerstellung für mobile Robotersysteme
 
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2021
Doctoral Thesis
Title

Integrierte Multi-Sensor-Fusion für die simultane Lokalisierung und Kartenerstellung für mobile Robotersysteme

Abstract
In der vorliegenden Arbeit werden probabilistische Methoden für die Kombination mehrerer Sensoren mittels Multi-Sensor-Fusion für die robuste und präzise Lokalisierung und Kartenerstellung in heterogenen Außenumgebungen vorgestellt. Es werden sowohl Aspekte der robusteren Wiedererkennung von Landmarken als auch die Integration zusätzlicher absoluter und relativer Sensoren mittels erweiterter Filterverfahren beleuchtet.

; 

In this work, probabilistic methods for combining multiple sensors utilizing multi-sensor fusion for robust and precise localization and mapping in heterogeneous outdoor environments are presented. Aspects of increasing the reliability of landmark recognition are highlighted, as well as the integration of additional absolute and relative sensors using advanced filtering techniques.
Thesis Note
Zugl.: Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2020
Author(s)
Emter, Thomas  
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Publisher
KIT Scientific Publishing  
Publishing Place
Karlsruhe
Open Access
File(s)
Download (30.17 MB)
Rights
CC BY-SA 4.0: Creative Commons Attribution-ShareAlike
DOI
10.24406/publica-r-283833
10.5445/KSP/1000128137
Language
German
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Keyword(s)
  • Mobile Robotersysteme

  • Multi-Sensor-Fusion

  • Lokalisierung

  • Kartierung

  • SLAM

  • mobile robotic systems

  • multi-sensor fusion

  • localization

  • mapping

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