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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Integrierte Multi-Sensor-Fusion für die simultane Lokalisierung und Kartenerstellung für mobile Robotersysteme
 
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2021
Doctoral Thesis
Titel

Integrierte Multi-Sensor-Fusion für die simultane Lokalisierung und Kartenerstellung für mobile Robotersysteme

Abstract
In der vorliegenden Arbeit werden probabilistische Methoden für die Kombination mehrerer Sensoren mittels Multi-Sensor-Fusion für die robuste und präzise Lokalisierung und Kartenerstellung in heterogenen Außenumgebungen vorgestellt. Es werden sowohl Aspekte der robusteren Wiedererkennung von Landmarken als auch die Integration zusätzlicher absoluter und relativer Sensoren mittels erweiterter Filterverfahren beleuchtet.

; 

In this work, probabilistic methods for combining multiple sensors utilizing multi-sensor fusion for robust and precise localization and mapping in heterogeneous outdoor environments are presented. Aspects of increasing the reliability of landmark recognition are highlighted, as well as the integration of additional absolute and relative sensors using advanced filtering techniques.
ThesisNote
Zugl.: Karlsruhe, Inst. für Technologie (KIT), Diss., 2020
Author(s)
Emter, Thomas
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Verlag
KIT Scientific Publishing
Verlagsort
Karlsruhe
DOI
10.5445/KSP/1000128137
File(s)
N-643453.pdf (30.17 MB)
Language
German
google-scholar
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB
Tags
  • Mobile Robotersysteme...

  • Multi-Sensor-Fusion

  • Lokalisierung

  • Kartierung

  • SLAM

  • mobile robotic system...

  • multi-sensor fusion

  • localization

  • mapping

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