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2020
Master Thesis
Title
AR-Visualisierung von Echtzeitbildgebung für ultraschallgestützte Leberbiopsien
Abstract
In dieser Arbeit wird ein Augmented Reality-System zur Anzeige von Ultraschallbildern direkt am Patienten vorgestellt. Die Überlagerung wird mit der Hilfe von optisch durchsichtigen Headmounted Displays durchgeführt. Die lagegerichtete Darstellung der Ultraschallbilder basiert auf einem externen optischen Trackingsystem, dem NDI Polaris Vicra. Um die korrekte Überlagerung zu gewährleisten, wird das Sichtfeld eines Trägers mittels angepasster Single Point Active Alignment Method bestimmt. Die Lage der Ultraschallbilder relativ zu den Tracking-Markierungen der Ultraschallsonde wird mit einer angepassten Pivot-Kalibrierung ermittelt. Zum objektiven Testen des Systems wurde ein Träger-Dummy verwendet, der das Sehen eines Trägers durch Kameras simuliert. Die Lage von Tracking-Markierungen im Sichtfeld des Träger-Dummies konnte mit einem RMSE von 1,1480 mm bestimmt werden. Bei den Tests der Überlagerung der Ultraschallbilder über den darin repräsentierten Strukturen erreicht das System einen Dice-Koeffizienten von 88,33 %. Zur besseren Skalierung der Berechnungsdauer mit der Anzahl der verwendeten Geräte wurden Matrixoperatoren für die verwendeten Transformationsmatrizen optimiert. Die Berechnungen werden im Schnitt mehr als dreimal so schnell durchgeführt wie die allgemeine Implementierung der Operatoren. Das System versetzt behandelnde Ärzte in die Lage, Ultraschallbilder lagegerichtet über den darin repräsentierten Strukturen zu betrachten. Die Anzeige der Bilder auf einem externen Monitor wird dadurch überflüssig.
Thesis Note
Darmstadt, TU, Master Thesis, 2020
Publishing Place
Darmstadt
Language
German
Keyword(s)
affine transformation
Augmented reality (AR)
calibration
computer assisted surgery
field of view simulation
head mounted display
image guided therapy
infrared tracking systems
intraoperative navigation
liver
marker based tracking
matrix operations
medical imaging
MedVis
Minimally Invasive Surgery
OpenGL
Optical tracking
ultrasound
Lead Topic: Individual Health
Research Line: Computer graphics (CG)
Research Line: Human computer interaction (HCI)
ultrasonic images