iFall - Intelligente Sturzerkennung

Diese Arbeit stellt ein neuartiges Konzept für ein mobiles Sturzerkennungssystem vor. Basierend auf den Daten eines Beschleunigungssensors und des Mikrofons sollen Stürze erkannt werden. Zu diesem Zweck werden Versuchsdaten ausgewertet und Merkmale extrahiert, die eine Sturzerkennung erlauben. Anschließend wird das entwickelte Konzept als Prototyp für ein Smartphone umgesetzt. Das verwendete Smartphone Sony Ericsson Xperia X10 besitzt einen integrierten Beschleunigungs-sensor und ein Mikrofon. Eine Anforderungsanalyse soll zeigen, dass das Smartphone zur mobilen Sturzerkennung geeignet ist. Im weiteren Verlauf der Arbeit wird eine Serveranwendung vorgestellt, die bei einem vom mobilen Sturzerkennungssystem gemeldeten Sturz, von einer Notfallzentrale genutzt werden kann. Weiterhin soll eine Evaluation des mobilen Sturzerkennungssystems zeigen, wie gut der Prototyp Stürze erkennt und wie viele Fehlerkennungen von Stürzen auftreten. Zum Abschluss der Arbeit werden Erweiterungen des mobilen Sturzerkennungssystems vorgestellt, welche die Erkennungsrate verbessern und die Serveranwendung erweitern können.

This work presents a novel concept for a mobile fall detection system. Based on the data of an accelerometer and microphone the fall detection system should detect falls. To this end, experimental data are analyzed und features extracted in trials that allow fall detection. Afterwards the developed concept will be implemented as a prototype on a Smartphone. The used Smartphone the Sony Ericsson Xperia X10 has an integrated accelerometer and a microphone. A requirements review shows the Smartphone is able for detecting falls. Furthermore the work shows a concept for a server application using a database which could be used by an emergency centre, if a fall was detected by the mo-bile fall detection system. Furthermore an evaluation of the mobile fall detection system shows the detection rate of falls and the number of fail detections. At the end of this work extensions, to improve the detection rate and extend the server application, will be presented for the mobile fall detection system.