Entwicklung einer Ontologie für die Bildinterpretation zur Unterstützung der medizinischen Diagnose

In der heutigen Informationsgesellschaft spielt es eine immer zentralere Rolle, zur richtigen Zeit die richtigen Informationen bereitzuhalten. Neben einer gut funktionierenden netzwerkweiten Dokumentenverwaltung ist es dazu oft erforderlich, den richtigen Experten für ein gegebenes Problem zu finden oder eine passende Dienstleistung im Netzwerk zu beauftragen. Dies gilt insbesondere für die interaktive Bildauswertung, bei der große Datenmengen in möglichst kurzer Zeit interpretiert werden müssen. Dabei ist diese Interpretation häufig die Grundlage für Entscheidungen großer Tragweite. Im Rahmen dieser Diplomarbeit wurde im Hinblick auf eine zukünftige netzwerkgestützte medizinische Bildauswertung eine Ontologie entworfen, in der insbesondere Zeit, Ort, Person, Information und Dienste in einer Kern-Ontologie modelliert und mit einer rudimentären Domänen-Ontologie (Medizin) verbunden werden. Die Arbeit beinhaltet eine Aufarbeitung der Literatur zum Einsatz von Ontologien in der Medizin und eine Betrachtung geeigneter Werkzeuge zur Modellierung.