Logistische Assistenzsysteme: Robustheit trotz schlanker Prozesse mit minimalen Puffern

Hohe Ressourcenauslastung, niedrige Bestände - diese typischen betrieblichen Ziele scheinen einem hohem Servicegrad mit kurzen Lieferzeiten und einer hoher Robustheit gegenüber Störungen zu widersprechen. Gleichzeitig müssen Unternehmen vor dem Hintergrund globaler Konkurrenz und steigender Individualisierung unbedingt diesen Ansprüchen gerecht werden. Der Ausweg aus diesem Dilemma der Planung und Steuerung von logistischen Prozessen im Unternehmen führt über drei wesentliche Schritte: Integration aller relevanten Datenquellen in ein System, Erzeugung von Transparenz über die Daten und schließlich die ganzheitliche Anwendung von Analyse- und Optimierungsverfahren zur Entscheidungsvorbereitung. Den Schlüssel hierzu stellen Logistische Assistenzsysteme (LAS), wie der Einsatz in mehreren Praxisbeispielen zeigt.