Data Mining zur Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf Haushaltsstromkunden
Alternative
Data mining to analyse the effects of price signals on household electricity customers
Abstract
Dieser Beitrag widmet sich der Analyse der Auswirkungen von Preissignalen auf das Verbrauchsverhalten von Haushaltsstromkunden. Er schlägt einen systematischen Auswerteprozess vor, der die Datenvorverarbeitung, verschiedene Aggregationsschritte, die Analyse mit Clusterverfahren (für preisbeeinflusste Typtage bei einzelnen oder aggregierten Haushalten) und die Analyse einzelner Abtastzeitpunkte umfasst. Dieser Auswerteprozess wird auf den Olympic Peninsula Project Datensatz angewendet.
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The article is dedicated to the analysis of the effects of different price signals on the consumption behavior of household electricity customers. It proposes a systematic analysis process consisting of data preprocessing, different aggregation steps, the analysis with clustering methods and the analysis of time samples. This analysis process was applied to the Olympic Peninsula Project database.
