System-integrative Konzepte für Affective Computing Systeme

Eine wachsende Anzahl wissenschaftlicher und kommerzieller Institutionen beschäftigen sich mit der Nutzbarmachung menschlicher Regungen für eine Effizienzsteigerung in der Mensch-Maschine-Kommunikation. Betrachtet man Affective Computing Systeme aus systemischer Sicht, so ist festzustellen, dass sie eine große Anzahl von hoch spezialisierten Komponenten umfassen, die in den meisten Fällen in Form unabhängiger, eigenständiger Anwendungen implementiert sind. Die nachträgliche Integration solcher Komponenten in ein übergeordnetes System oder ihre Wiederverwendung innerhalb sich ständig verändernder Experimentalsysteme ist mit nicht unbeträchtlichem Aufwand verbunden. Um einen Weg zur Integration und Wiederverwendbarkeit dieser Komponenten aufzuzeigen, wird in diesem Beitrag ein Framework vorgestellt, das den Aufbau experimenteller Systeme zur Sammlung, Analyse und Evaluierung affektbezogener Daten zu unterstützen vermag.