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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Entwicklung eines Own Voice Detection-Algorithmus in einem Gehörschutz für den industriellen Arbeitsplatz
 
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2024
Conference Paper
Title

Entwicklung eines Own Voice Detection-Algorithmus in einem Gehörschutz für den industriellen Arbeitsplatz

Abstract
Eine unangestrengte Kommunikation in lauten Umgebungen oder die berührungslose Sprachbedienung von Maschinen sind wünschenswerte Eigenschaften moderner Industriearbeitsplätze.Für die technisch unterstützte Sprachinteraktion zwischen Werkern in Industrieumgebungen oder zwischen Werkern und Produktionsmaschinen ist eine robuste Erkennung der Eigensprache (engl.: Own Voice Detection, OVD) notwendig.Dieser Beitrag untersucht die Entwicklung und Evaluierung eines Algorithmus zur Erkennung der Eigensprache innerhalb eines Gehörschutzes. Die Entwicklung geeigneter Algorithmen zur OVD wurde für ein spezielles Earpiece durchgeführt, welches mit nach innen und außen gerichteten Mikrofonen ausgestattet ist. Das technische Equipment des Earpiece ermöglichte die Aufzeichnung von Eigensprache am und im Gehörgang. Durch diese Mikrofonsignale konnten geeignete Merkmale zur Erkennung von Eigensprache extrahiert werden. Mithilfe etablierter Verfahren, die auf dem Realteil der Kohärenz, dem Self-to-Other-Ratio und Kurzzeitpegeln basieren, wurde untersucht, welche Mikrofonsignale besonders für die OVD-Erkennung geeignet sind. Zusätzlich wurde untersucht, ob eine Verbesserung der OVD-Erkennung durch die Nutzung von Machine Learning und charakteristischen Merkmalen erzielt werden kann. In der Evaluation wurden die unterschiedlichen Algorithmen für verschiedene akustische Situationen und Bedingungen untersucht und miteinander verglichen.
Author(s)
Herbers, Anna
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Rennies-Hochmuth, Jan  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Ohlenbusch, Mattes  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Bitzer, Jörg  
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
Mainwork
"Fortschritte der Akustik - DAGA 2024". Tagungsband - Proceedings  
Conference
Jahrestagung für Akustik 2024  
Link
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Language
German
Fraunhofer-Institut für Digitale Medientechnologie IDMT  
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