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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Social-Media-Analyse zur Pandemieprognose. Wie Daten von Twitter zur Erkennung von Krankheitswellen genutzt werden können
 
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2022
Presentation
Title

Social-Media-Analyse zur Pandemieprognose. Wie Daten von Twitter zur Erkennung von Krankheitswellen genutzt werden können

Title Supplement
Vortrag gehalten bei AI2GO: Künstliche Intelligenz versus SARS-CoV-2. Auftaktevent von AI2GO - der Kompetenzplattform KI.NRW, 9. Februar 2022, virtuell
Abstract
Krankheitswellen frühzeitig durch künstliche Intelligenz und Social Media erkennen! Erfahren Sie, wie wir basierend auf KI-Algorithmen aus weltweiten Twitter-Postings unerwartete Anstiege verschiedener Indikator-Keywords erkennen und damit beispielsweise beim Ausbruch von pandemischen Entwicklungen frühzeitig Akteure entlang bestimmter Wertschöpfungsketten warnen und somit Engpässe vermeiden können.
Author(s)
Mey, Oliver  orcid-logo
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS  
Loos, Anne
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS  
Conference
Veranstaltung "AI2GO - Künstliche Intelligenz versus SARS-CoV-2" 2022  
DOI
10.24406/publica-fhg-417496
File(s)
N-649172.pdf (800.79 KB)
Rights
Under Copyright
Language
German
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS  
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