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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen
 
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2015
Conference Paper
Title

Segmentierung von zervikalen Lymphknoten in T1-gewichteten MRT-Aufnahmen

Abstract
Die Untersuchung von Größe und Aussehen eines Lymphknotens kann ein entscheidender Indikator für die Existenz eines Tumors sein und ist außerdem ein probates Mittel, um Verlaufsanalysen bei einem Patienten durchzuführen, welche wiederum maßgeblichen Einfluss auf die Behandlung haben können. Um die Größe und andere Parameter des Lymphknotens bestimmen zu können, ist zuerst eine Segmentierung vonnöten.Wir präsentieren ein neues Verfahren für die halbautomatische Segmentierung von Lymphknoten auf MR-Datensätzen. Unser Ansatz verwendet eine Wasserscheidentransformation als Grundlage und kombiniert diese mit einem Radialstrahlbasierten Verfahren, um eine möglichst akurate Segmentierung des Lymphknotens zu erhalten. Für die Evaluation wurden 95 Lymphknoten-Segmentierungen aus 17 verschiedenen, kontrastverstärkten T1-gewichteten Patientendatensätzen verwendet. Das durchschnittliche Dice ¨ Ahnlichkeitsmaß lag bei 0.69±0.15 und die mittlere Oberflächendistanz bei 0.65±0.54mm.
Author(s)
Jung, Florian
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Hilpert, Julia
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Wesarg, Stefan  
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Mainwork
Bildverarbeitung für die Medizin 2015  
Conference
Workshop Bildverarbeitung für die Medizin (BVM) 2015  
DOI
10.1007/978-3-662-46224-9_61
Language
German
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD  
Keyword(s)
  • segmentation

  • oral cancer

  • medical image processing

  • Business Field: Visual decision support

  • Research Line: Human computer interaction (HCI)

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