Algorithmisches Management in der Kommissionierung

Die Logistikbranche in Deutschland steht vor erheblichen Herausforderungen durch Digitalisierung, demografischen Wandel und Arbeitskräftemangel. In der Kommissionierung sind einfache, körperlich belastende Tätigkeiten und folglich hohe Fehlzeiten aufgrund gesundheitlicher Probleme verbreitet. Innovative Technologien wie algorithmisches Management (AM) bieten Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Verbesserung der Ergonomie. Dieser Beitrag zielt darauf ab, Szenarien für die Arbeitsteilung zwischen Mensch und AM in der Kommissionierung zu entwickeln und deren Auswirkungen auf die Arbeitsgestaltung sowie das psychische Wohlbefinden zu evaluieren. Vier prototypische Szenarien werden im Reallabor untersucht: ein manuelles, ein gering-algorithmisiertes, ein mittelgradig-algorithmisiertes und ein vollständig-algorithmisiertes Szenario. Die Analyse fokussiert zentrale Merkmale der Arbeitsgestaltung, der psychischen Beanspruchung und der Leistung. Die Ergebnisse sollen aufzeigen, wie AM die Qualität der Arbeit im Logistiksektor beeinflusst und welche Maßnahmen zur Verbesserung der Arbeitsbedingungen erforderlich sind.