Keine Ausfälle an Weihnachten - Fehler erkennen bevor sie kritisch werden

Im Rahmen der Fachtage Fernwärme am 28. April 2026 wurde der Energy Fault Detector (EFD) - ein open-source-basiertes KI-Framework zur Fehlerfrüherkennung - vorgestellt. Im Vortrag wird die Herausforderung der Überwachung dezentraler Energiesysteme erklärt, in denen eine hohe Datenflut die manuelle Auswertung übersteigt. Der EFD adressiert dies durch eine automatisierte, skalierbare und nachvollziehbare Fehlererkennung. Basierend auf einem Autoencoder-Ansatz und Schwellwertanalyse ermöglicht er die Früherkennung von Anomalien, um Ausfälle zu verhindern und die Betriebssicherheit zu erhöhen. Zusätzlich können detektierten Anomalien mittels des ARCANA-Ansatzes erklärt werden, damit die Entscheidungen des Modells transparent werden und eine Ursacheanalyse ermöglicht wird. Ziel ist es, Betreibern zu helfen, Fehler zu erkennen, bevor sie kritisch werden.