Fähigkeitsbündel zur Steigerung der Arbeitsproduktivität für intelligente produzierende Unternehmen

Die wirtschaftlich sinnvoll strukturierte Erschließung der Potenziale von Datentechnologien gelingt produzierenden Unternehmen derzeit lediglich in Einzelfällen. Dabei werden Projekte meist isoliert betrachtet und somit zu wenig im Kontext der erforderlichen datentechnologischen Transformation des Unternehmens hinterfragt. Dementsprechend mangelt es an einer systematischen Abstimmung und Verbindung von Projekten sowie insbesondere an deren Verknüpfung zu messbaren Zielgrößen. Das Ziel der Arbeit liegt daher in der Identifikation und zielgerichteten Verknüpfung von Fähigkeiten, die der Transformation zu einem intelligenten produzierenden Unternehmen zugrunde liegen. Dazu werden diese als Maß der Wirtschaftlichkeit in Bezug zur Steigerung der Arbeitsproduktivität gesetzt. Mit dem Ergebnis dieser Arbeit erhalten Anwender somit systematischen Zugang zu einer zentralen Transformationsaufgabe produzierender Unternehmen. Zur Lösung der Zielstellung werden drei Modelle erarbeitet: Die Detaillierung von Produktivitätseinflussgrößen ermöglicht es dem Anwender zu verstehen, welche Herausforderungen zur Steigerung der Arbeitsproduktivität durch die Applikation von Datentechnologien lösbar sind. Darüber hinaus schafft die Analyse der Fähigkeiten intelligenter produzierender Unternehmen die Grundlage für die systematische Transformation zu einem unternehmerischen Zielzustand, in dem die Industrie 4.0 vollständig umgesetzt ist und die Potenziale von Datentechnologien bestmöglich ausgeschöpft werden. Die generische Zuordnung von Produktivitätsherausforderungen und Fähigkeiten legt schließlich die Grundlage für die Bildung produktivitätssteigernder Fähigkeitsbündel. Mit deren Umsetzung erhalten Unternehmen jeweils Zugang zu sprungartigen Steigerungen der Arbeitsproduktivität und sind somit in der Lage die Transformationsinvestitionen ökonomisch sinnvoll zu planen.

Only few manufacturing companies manage to systematically exploit the economic potential of data technologies. Projects are usually considered in isolation, and thus not questioned in the context of the necessary company-wide transformation. Accordingly, there is a lack of systematic coordination and connection of projects as well as of linking them to measurable targets. The target of this work is therefore to identify and purposefully connect fundamental capabilities for the transformation towards an intelligent manufacturing company. To measure the profitability contribution, the capabilities are linked to their effect on labor productivity. Hence, the result of this work provides practitioners with a systematic approach to a core transformation task of manufacturing companies. Three models are designed to solve the addressed target: The structured overview of influencing factors on productivity enables practitioners to understand which challenges in increasing labor productivity can be solved by the application of data technologies. In addition, the analysis of the capabilities of intelligent manufacturing companies sets a basis for the systematic transformation to a company target state in which Industry 4.0 is fully implemented and the potential of data technologies is exploited in the best possible way. The generic connection of productivity challenges and capabilities is the foundation for the composition of productivity-enhancing capability bundles. Their implementation results in leaps of productivity increase and thus, allows for an economically viable allocation of transformation budgets.