Profil-basierte Nutzerbewertung von Community-Inhalten

Diese Arbeit beschreibt den aktuellen Forschungsstand und derzeitige Anwendungsbeispiele bei der Bewertung von Inhalten, Autoren und Bewertungen in Communities. Bewertungsmöglichkeiten, die in verschiedenen Communities eingesetzt werden, sowie die Gewichtung der Beiträge von Mitgliedern und Experten, werden beleuchtet. Hierzu werden Communities im World Wide Web identifiziert und auf ihre Bewertungsmöglichkeiten, Profildatenspeicherung und divergierende Besonderheiten untersucht. Bei der Gewichtung der Beiträge wurden die Benutzereigenschaften von Mitgliedern und Experten differenziert betrachtet.

This paper describes the state-of-the-art and examples for rating community-content. Different rating-methods used, as well as weighting-mechanism for user-generated content are shown. Communities are identified in the World Wide Web. Possible rating-methods, stored profile data and community-characteristics are examined. By showing different weighting mechanisms, users and experts are distinguished.