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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Automatisierte KI-basierte Leckage-Erkennung
 
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2021
Journal Article
Title

Automatisierte KI-basierte Leckage-Erkennung

Title Supplement
Leckage-Management-Service für Druckluftmaschinen
Other Title
Automated AI-based leak detection
Abstract
Obwohl Druckluftleckagen jährlich hohe Kosten verursachen, ist deren automatisierte und aufwandsarme Erkennung immer noch nicht möglich. In diesem Beitrag wird das Konzept einer automatisierten KI-basierten Leckage-Erkennung vorgestellt und auf einen Druckluft-Labordemonstrator angewendet. Erste Validierungen der Vorgehensweise zeigen, welche Potenziale und Herausforderungen sich für das Leckage-Management an Druckluftmaschinen ergeben.

; 

Though incurring substantial costs every year, compressed air leakages still cannot be detected automatically and without much effort. This paper presents a method for an automated AI-based leak detection system, which is applied to a com - pressed air laboratory demonstrator. First validations of the approach show what potential and challenges there are in the leakage management of compressed air machines.
Author(s)
Dierolf, Christian  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Sauer, Alexander  
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Journal
wt Werkstattstechnik online  
DOI
10.37544/1436-4980-2021-03-60
Language
German
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA  
Keyword(s)
  • Industrie 4.0

  • Künstliche Intelligenz

  • Digitalisierung

  • maschinelles Lernen

  • Druckluft

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