Neuronale Netze: Ein Blick in die Black Box

Künstliche Intelligenz und allem voran Deep Learning ist momentan in aller Munde. Hierbei dominiert größtenteils die Diskussion um die gesellschaftlichen Auswirkungen, welche meist zwischen Utopie und Horrorszenarien schwankt. In dieser teils sehr aufgeregten Debatte kann schnell untergehen, was eigentlich hinter den allgegenwärtigen Begriffen KI und Deep Learning steckt. Wie sind künstliche neuronale Netze aufgebaut und wie funktionieren sie? Darüber hinaus lohnt sich ein Blick auf eine der Herausforderungen neuronaler Netze: deren "Black-Box"-Charakter. Wieso sind neuronale Netze eine Black Box, für welche Anwendungen ist dies eher kritisch und welche Lösungsansätze existieren bereits?