Optimale Interferenzfilter für die chromatisch konfokale 3D Messtechnik im Sinne von Bayes

Mittels statistischer Versuchsplanung können Sensoren für ihren Anwendungszweck optimiert werden. Methodisch werden dabei die frei einstellbaren Sensorparameter auf optimale Weise gewählt, mit dem Ziel die resultierende Messunsicherheit zu reduzieren. In dieser Arbeit werden Filtertransmissionen von Interferenzfilter durch Bayesian Experimental Design auf optimale Weise gewählt. Eingesetzt werden diese optischen Filter zur Schätzung der 3D Oberflächentopographie in einem chromatisch konfokalen 3D Messverfahren.