Dr. rer. nat.

Hecker, Dirk

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    KI-Engineering in der Produktion
    (Fraunhofer Verlag, 2023)
    Frey, Christian
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    Goßmann, Ann-Kathrin
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    Hasterok, Constanze
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    Hertweck, Philipp orcid-logo
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    Kühnert, Christian
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    Pfrommer, Julius
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    Usländer, Thomas
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    Ernis, Gunar
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    Hecker, Dirk
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    Poretschkin, Maximilian
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    Schulz, Daniel orcid-logo
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    Wegener, Dennis
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    Wirtz, Tim
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    Zimmermann, Alexander
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    Usländer, Thomas
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    Schulz, Daniel orcid-logo
    Um Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) in IT-Systemen der industriellen Produktion nachhaltig und operativ einzusetzen, bedarf es der Methodik des KI-Engineering. KI-Engineering adressiert die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Lösungen als Teil von Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen. Ziel ist es, das Innovations- und Optimierungspotenzial von KI-Verfahren in der industriellen Produktion nutzen zu können. Die Studie spannt die Dimensionen für KI-Engineering-Anwendungen auf, umreißt die qualitativen Anforderungen in der Entwicklung und im Betrieb unter dem Blickwinkel des Anwenders und Entscheiders. Verschiedene Anwendungsfälle werden in vier Autonomiestufen eingeordnet: von KI-basierten Assistenzfunktionen bis hin zu autonomen und adaptiven Systemen. Zudem werden passende Lösungsmethoden aufgezeigt. Ein Kapitel widmet sich den technischen und organisatorischen Schulden beim Einsatz von KI-Methoden. Hierin wird als Antwort das KI-Engineering-Vorgehensmodell PAISE® im Kontext bestehender Modelle aus dem Data Mining und dem Software-Engineering erläutert. Im Anschluss werden relevante Initiativen und Projekte beschrieben und anstehende Entwicklungen umrissen.