Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB

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Tiefe neuronale Netze

2021 , Bauckhage, Christian , Hübner, Wolfgang , Hug, Ronny , Paaß, Gerhard

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Grundlagen des Maschinellen Lernens

2021 , Bauckhage, Christian , Hübner, Wolfgang , Hug, Ronny , Paaß, Gerhard , Rüping, Stefan

Zu definieren, was die menschliche Intelligenz sowie intelligentes Handeln – und da­mit auch die Künstliche Intelligenz – ausmacht, ist außerordentlich schwer und be­schäftigt Philosophen und Psychologen seit Jahrtausenden. Allgemein anerkannt istaber, dass die Fähigkeit zu lernen ein zentrales Merkmal vonIntelligenzist. So ist auchdas Forschungsgebiet desMaschinellen Lernens(engl.machine learning, ML) ein zen­traler Teil der Künstlichen Intelligenz, das hinter vielen aktuellen Erfolgen von KI-Sys­temen steckt.

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Kognitive Systeme und Robotik

2018 , Bauckhage, Christian , Bauernhansl, Thomas , Beyerer, Jürgen , Garcke, Jochen

Kognitive Systeme können komplexe Prozesse überwachen, analysieren und gewinnen daraus auch die Fähigkeit, in ungeplanten oder unbekannten Situationen richtig zu entscheiden. Fraunhofer-Experten setzen Verfahren des maschinellen Lernens ein, um neue kognitive Funktionen für Roboter und Automatisierungslösungen zu nutzen. Dazu statten sie Systeme mit Technologien aus, die von menschlichen Fähigkeiten inspiriert sind bzw. diese imitieren und optimieren. Der Bericht beschreibt diese Technologien, erläutert aktuelle Anwendungsbeispiele und entwirft Szenarien für zukünftige Anwendungsfelder.

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