• English
  • Deutsch
  • Log In
    Password Login
    Research Outputs
    Fundings & Projects
    Researchers
    Institutes
    Statistics
Repository logo
Fraunhofer-Gesellschaft
  1. Home
  2. Fraunhofer-Gesellschaft
  3. Artikel
  4. Grundlagen des Maschinellen Lernens
 
  • Details
  • Full
Options
2021
Book Article
Title

Grundlagen des Maschinellen Lernens

Abstract
Zu definieren, was die menschliche Intelligenz sowie intelligentes Handeln – und da­mit auch die Künstliche Intelligenz – ausmacht, ist außerordentlich schwer und be­schäftigt Philosophen und Psychologen seit Jahrtausenden. Allgemein anerkannt istaber, dass die Fähigkeit zu lernen ein zentrales Merkmal vonIntelligenzist. So ist auchdas Forschungsgebiet desMaschinellen Lernens(engl.machine learning, ML) ein zen­traler Teil der Künstlichen Intelligenz, das hinter vielen aktuellen Erfolgen von KI-Sys­temen steckt.
Author(s)
Bauckhage, Christian  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Hübner, Wolfgang  
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Hug, Ronny  
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Paaß, Gerhard  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Rüping, Stefan  
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Mainwork
Handbuch der Künstlichen Intelligenz  
DOI
10.1515/9783110659948-011
Language
German
Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS  
Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB  
Keyword(s)
  • maschinelles Lernen

  • neuronales Netz

  • Random Forrest

  • support vector machine

  • Cookie settings
  • Imprint
  • Privacy policy
  • Api
  • Contact
© 2024