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INSPEKTOR - ein wissensbasiertes Diagnosesystem für die Instandhaltung

1989 , Weiß, S. , Specht, D.

Wissensbasierte Systeme haben als erste industriell verwertbare Anwendung von Techniken der Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahren große Beachtung gefunden. Dieses Interesse wird durch die Erkenntnis gelenkt, daß technisches Wissen in einer hochindustrialisierten Gesellschaft immer mehr als Produktions- und Produktivitätsfaktor gilt.

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Wissensbasierte Systeme in der Produktion

1989 , Specht, D.

In research and industry the number of knowledge-based systems in the development departments is increasing. Applicational experience is gained with prototypes. Here is a contribution towards the urgent task of identifying the application possibilities of the new software technology in production.

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Wissensbasierte System im Produktionsbetrieb

1989 , Specht, D.

Das Buch gibt einen fundierten Überblick über Grundlagen, Aufbau, Entwicklung und Arbeitsweise wissensbasierter Systeme sowie deren Anwendung in den unterschiedlichsten Bereichen eines Produktionsbetriebes. Dargestellt werden die Methoden der Künstlichen Intelligenz, die gegenwärtig für Zwecke der Wissensverarbeitung verfügbar sind. Im einzelnen werden Systemmodule wie Repräsentationsformalismen, Suchverfahren, Interferenz- und Kontrollverfahren und deren Einsetzbarkeit beschrieben. Ebenso werden Methoden des Wissenserwerbs und Schritte einer Systementwicklung vorgestellt. In einem systematischen Durchgang von der Konstruktion über die Arbeitsvorbereitung, Fertigung, Instandhaltung, bis hin zur Qualitätssicherung werden verschiedene Anwendungsmöglichkeiten wissensbasierter Systeme im Produktionsbetrieb und insbesondere in der rechnerintegrierten Fabrik untersucht. Für die einzelnen Bereiche werden dann jeweils der Stand der Entwicklung diskutiert und durch Lösungsansätze aus Forschung und Praxis beispielhaft ergänzt.

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Knowledge-based diagnosis in manufacturing systems

1989 , Spur, G. , Specht, D.

The article describes the known state-of-the-art of knowledge-based diagnostic systems in manufacturing. It relays, furthermore, practical experience in the development of knowledge-based systems and gives an example of a developed system for the automobile industry. This particular system is able to diagnose faults on a production line with 21 stations for body assembly. The system can be operated without any special computer knowledge or knowledge of artificial intelligence. Finally, an outlook on the further development-potential of diagnostic systems and their integration in computerintegrated manufacturing systems is given.