Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK

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Belehrbares Bildauswertungssystem zur Automatisierung der Sichtprüfung

1993 , Adam, W. , Nickolay, B.

In the past years it could be found in may industrial areas that, after a comprehensive automation of the manufacturing processes similar attemps concerning the quality inspection are under way. Special interest has now been focussed in visual inspection. The article introduces typical tasks of visual inspection and describes a relevant approach for the automation of qualitative surface inspection. The practical implementation of this approach is explained by way of some case examples.

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Blickfang - Bildauswertesysteme zur Prozeßüberwachung und Qualitätskontrolle

1989 , Adam, W. , Nickolay, B.

Bedingt durch leistungsstarke Rechner und den Einstz mustererkennender Methoden ermöglichen Bildauswertesysteme heute die Lösung komplexer Erkennungsaufgaben. Wenn aber der industrielle Einsatz derartiger Systeme ein Erfolg werden soll, sind eine Reihe von industriellen Anforderungen und Randbedingungen zu beachten. Im Vordergrund steht dabei die Realisierung einer werkstattgerechten Benutzeroberfläche und die informationstechnische Integration des Bildauswertesystems in ein übergeordnetes Qualitätsinformationssystem.

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Bildverarbeitungsverfahren zur Erkennung von Oberflächenfehlern

1989 , Adam, W. , Nickolay, B.

Bildverarbeitende Sensorsysteme können innerhalb der Qualitätssicherung zur Inspektion von Werkstückoberflächen eingesetzt werden, sofern es gelingt, aussagerelevante Oberflächenmerkmale aus dem digitalisierten Grauwertbild der Werkstückoberflächen zu extrahieren. Im vorliegenden Beitrag wird die Problematik der automatisierten Oberflächenprüfung aufgezeigt. Es werden erste Lösungsansätze vorgestellt, die an Werkstückoberflächen aus dem industriellen Bereich erprobt wurden und zur Realisierung eines automatischen Oberflächenprüfsystems führten. (IPK)

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Bildauswertesystem zur Oberflächenprüfung auf der Basis von A-priori-Wissen

1989 , Adam, W. , Nickolay, B. , Welz, K.

Werkstoff- und bearbeitungsspezifische Oberflächenfehler sind in ihrem Erscheinungsbild sehr unterschiedlich ausgeprägt und meist nicht analytisch beschreibbar. Daher ist es schwierig, die heuristische Vorgehensweise eines menschlichen Prüfers mit bildauswertenden Verfahren nachzubilden. Im Beitrag wird gezeigt, wie anwenderspezifisches A-posteriori-Wissen mit mustererkennenden Methoden in A-priori-Wissen zur systematischen Lösung von Oberflächenaufgaben mit bildauswertenden Sensorsystemen umgesetzt werden kann. Arbeitsweise und Leistungsfähigkeit des realisierten Systems werden an Aufgabenstellungen aus dem industriellen Bereich demonstriert.

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