Bildauswertesystem zur Oberflächenprüfung auf der Basis von A-priori-Wissen
Abstract
Werkstoff- und bearbeitungsspezifische Oberflächenfehler sind in ihrem Erscheinungsbild sehr unterschiedlich ausgeprägt und meist nicht analytisch beschreibbar. Daher ist es schwierig, die heuristische Vorgehensweise eines menschlichen Prüfers mit bildauswertenden Verfahren nachzubilden. Im Beitrag wird gezeigt, wie anwenderspezifisches A-posteriori-Wissen mit mustererkennenden Methoden in A-priori-Wissen zur systematischen Lösung von Oberflächenaufgaben mit bildauswertenden Sensorsystemen umgesetzt werden kann. Arbeitsweise und Leistungsfähigkeit des realisierten Systems werden an Aufgabenstellungen aus dem industriellen Bereich demonstriert.
