Fraunhofer-Gesellschaft

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Automatisierte KI-basierte Leckage-Erkennung

Leckage-Management-Service für Druckluftmaschinen
Automated AI-based leak detection
 
: Dierolf, Christian; Sauer, Alexander

:

wt Werkstattstechnik online 111 (2021), No.3, pp.152-158
https://e-paper.vdi-fachmedien.de/werkstattstechnik/
ISSN: 1436-4980
ISSN: 1436-5006
German
Journal Article
Fraunhofer IPA ()
Industrie 4.0; Künstliche Intelligenz; Digitalisierung; maschinelles Lernen; Druckluft

Abstract
Obwohl Druckluftleckagen jährlich hohe Kosten verursachen, ist deren automatisierte und aufwandsarme Erkennung immer noch nicht möglich. In diesem Beitrag wird das Konzept einer automatisierten KI-basierten Leckage-Erkennung vorgestellt und auf einen Druckluft-Labordemonstrator angewendet. Erste Validierungen der Vorgehensweise zeigen, welche Potenziale und Herausforderungen sich für das Leckage-Management an Druckluftmaschinen ergeben.

 

Though incurring substantial costs every year, compressed air leakages still cannot be detected automatically and without much effort. This paper presents a method for an automated AI-based leak detection system, which is applied to a com - pressed air laboratory demonstrator. First validations of the approach show what potential and challenges there are in the leakage management of compressed air machines.

: http://publica.fraunhofer.de/documents/N-634059.html