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Fraunhofer-Gesellschaft
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  4. Früherkennung von Schwanzbeißen bei Schweinen auf der Basis von Deep Learning
 
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2021
Conference Paper
Title

Früherkennung von Schwanzbeißen bei Schweinen auf der Basis von Deep Learning

Title Supplement
Entwicklungskonzept eins praxistauglichen Frühwarnsystems
Abstract
Schwanzbeißen (Caudophagie) bei Schweinen stellt ein schwerwiegendes und zugleich komplexes Problem in der landwirtschaftlichen Nutztierhaltung dar. Ziel des Projektvorhabens KISS (Künstliche Intelligenz gegen Schwanzbeißen bei Schweinen) ist die Konzeption und prototypische Entwicklung eines Decision Support Systems zur Analyse des Verhaltens einer Schweinegruppe, welches im Sinne eines Frühwarnsystems Hinweise auf verändertes Verhalten gibt. Zur automatischen Analyse bekannter Frühindikatoren dienen Verfahren des Deep Learning, deren Tragfähigkeit auch unter dem Aspekt praktikabler, kostengünstiger Lösung dargestellt wird.
Author(s)
Wißkirchen, Peter
Warns, Friederike K.
Dahlhoff, Katharina
Goretzky, Carina  
Brune, Timo
Bitti, Foaud
Mathis, Harald
Asten, Astrid van
Mainwork
Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft  
Conference
Gesellschaft für Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft (GIL Jahrestagung) 2021  
Link
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Language
German
Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT  
Keyword(s)
  • Schwein

  • Schwanzbeißen

  • Künstliche Intelligenz

  • deep learning

  • decision support system

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