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  • Publication
    Abschlussbericht Machbarkeitsstudie: Machbarkeitsstudie zu staatlichen digitalen Datenplattformen für die Landwirtschaft
    ( 2021)
    Bartels, Nedo
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    Fehrmann, Jens
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    Gennen, Klaus
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    Groen, Eduard C.
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    Härtel, Ines
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    Herlitzius, Thomas
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    Kunisch, Martin
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    Martini, Daniel
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    Roßner, Sebastian
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    Striller, Benjamin
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    Walter, Laura-Sophie
    Nach öffentlicher Ausschreibung durch die Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) - im Auftrag des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) - wurde das Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE in Kaiserslautern zusammen mit seinen Unterauftragnehmern - Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft e.V. (KTBL), Technische Universität Dresden, Professur für Agrarsystemtechnik, sowie anfangs die Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder), später die Kanzlei Legerlotz Laschet und Partner Rechtsanwälte Partnerschaft mbB (LLR) - als neutrale Stelle mit der Durchführung einer Machbarkeitsstudie zu möglichen staatlichen digitalen Datenplattformen für die Landwirtschaft beauftragt. Ziel der Studie ist es, dem BMEL und der BLE wissenschaftlich fundierte Informationen und technische Konzepte bereitzustellen, die als Entscheidungsgrundlage für zukünftige Aktivitäten genutzt werden können. Konkret geht es u.a. um die Frage, ob die Landwirtschaft in Deutschland eine staatliche Datenplattform braucht, welche Daten relevant sind und wie die Plattform technisch aufgebaut sein könnte. Die Ergebnisse der Studie sollen dabei helfen, den Bedarf zu verstehen und die passenden Entscheidungen zu treffen, um die Landwirtschaft optimal bei der digitalen Transformation unterstützen zu können. Dieser Abschlussbericht dokumentiert umfassend die Ergebnisse der Machbarkeitstudie. Neben detaillierten Antworten zu den in der Ausschreibung gestellten Fragen berichtet er über die Vorgehensweise im Projekt, fasst die wesentlichen Ergebnisse zusammen und gibt Handlungsempfehlungen für das weitere Vorgehen.
  • Publication
    Scouting the Autonomous Agricultural Machinery Market
    ( 2019) ;
    Fairclough, Bob
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    Jahic, Jasmin
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    Kersting, Stefan
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    Scholten-Buschhoff, Friederike
    The development and introduction of machines ranging from highly automated to driverless will have a strong impact on global agriculture - there is no doubt about this. Today, fully autonomous tractors or combine harvesters are no longer prototypes, but are already in use in preliminary stages. This inevitably raises the question of how fast and to what extent the new technologies will determine the market in the future. To examine this question, Fraunhofer IESE in cooperation with the Kleffmann Group conducted this study, which deals with the state of the art as well as the future development of the autonomous agricultural machinery market. Several parallel paths were taken in the study: (1) The first task was to identify and classify the influencing factors related to the market. This is linked to the determination of changes in agricultural work processes within the framework of autonomous agricultural machinery development. (2) These influencing factors in combination with corresponding expert assessments as well as market data on tractor sales were then used within the framework of an empirical modeling approach to develop possible future scenarios up to the year 2045.