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Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
Vertrauenswürdiger Einsatz von Künstlicher Intelligenz
Fraunhofer-Gesellschaft
2020
,
Adler, R.
,
Kolomiichuk, Sergii
,
Hecker, Dirk
,
Lämmel, Philipp
,
Ma, Jackie
,
Marko, Angelina
,
Mock, Michael
,
Nagel, Tobias
,
Poretschkin, Maximilian
,
Rennoch, Axel
,
Röhler, Marcus
,
Ruf, Miriam
,
Schönhof, Raoul
,
Schneider, Martin A.
,
Tcholtchev, Nikolay
,
Ziehn, Jens
,
Böttinger, Konstantin
,
Jedlitschka, Andreas
,
Oala, Luis
,
Sperl, Philip
,
Wenzel, Markus
,
et al.
Die deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz (KI) verfolgt das Ziel, für die Normung Handlungsempfehlungen rund um KI zu geben, denn sie gilt in Deutschland und Europa in fast allen Branchen als eine der Schlüsseltechnologien für künftige Wettbewerbsfähigkeit. Die EU geht davon aus, dass die Wirtschaft in den kommenden Jahren mit Hilfe von KI stark wachsen wird. Umso wichtiger sind die Empfehlungen der Normungsroadmap, die die deutsche Wirtschaft und Wissenschaft im internationalen KI-Wettbewerb stärken, innovationsfreundliche Bedingungen schaffen und Vertrauen in die Technologie aufbauen sollen.
2019
,
Cremers, Armin B.
,
Englander, Alex
,
Gabriel, Markus
,
Hecker, Dirk
,
Mock, Michael
,
Poretschkin, Maximilian
,
Rosenzweig, Julia
,
Rostalski, Frauke
,
Sicking, Joachim
,
Volmer, Julia
,
Voosholz, Jan
,
Voß, Angelika
,
Wrobel, Stefan
Die vorliegende Publikation dient als Grundlage für die interdisziplinäre Entwicklung einer Zertifizierung von Künstlicher Intelligenz. Angesichts der rasanten Entwicklung von Künstlicher Intelligenz mit disruptiven und nachhaltigen Folgen für Wirtschaft, Gesellschaft und Alltagsleben verdeutlicht sie, dass sich die hieraus ergebenden Herausforderungen nur im interdisziplinären Dialog von Informatik, Rechtswissenschaften, Philosophie und Ethik bewältigen lassen. Als Ergebnis dieses interdisziplinären Austauschs definiert sie zudem sechs KI-spezifische Handlungsfelder für den vertrauensvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz: Sie umfassen Fairness, Transparenz, Autonomie und Kontrolle, Datenschutz sowie Sicherheit und Verlässlichkeit und adressieren dabei ethische und rechtliche Anforderungen. Letztere werden mit dem Ziel der Operationalisierbarkeit weiter konkretisiert.