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PublicationExploring decentralized data management: a case study of changing energy suppliers in Germany( 2024)This paper presents an innovative approach to decentralized data management in the German energy market, focusing on the use of decentralized data management with the help of Data Spaces to facilitate the automated change of energy suppliers within 24 h. The central focus of this research is the MakoMaker Space, a demonstrator project that employs the Connector from the Eclipse Data Space Components. The MakoMaker project demonstrates the successful automation of energy supplier changes, emphasizing the preservation of customer data sovereignty. It shows an alternative approach to the process, putting the customer into the center. Customers retain control of their data, which is accessible to providers as needed. While the paper discusses the potential for further enhancements, such as the integration of an identity provider and the development of a sustainable business model for service coordination, the primary focus is on the demonstrator’s successful application in a pilot setting.
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PublicationFortschrittsbericht zur Digitalisierung des Energiesystems(Fraunhofer CINES, 2024)
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PublicationODH@X - Datenraum für klimaneutrale Quartiere( 2023)"ODH@X - Datenraum für klimaneutrale Quartiere" heißt unsere neueste Projektinitiative. Sechs Fraunhofer-Institute, zahlreiche Unternehmen, Institutionen und der ODH führen derzeit Gespräche, um ein engagiertes Konsortium für die Umsetzung dieser Vision zu bilden. Wir wollen damit den technischen Rahmen für den Austausch dezentral erfasster und verwalteter Daten zwischen den verschiedensten Stakeholdern in Quartieren schaffen. Dazu veröffentlichen wir nun mit dem Whitepaper die Vision, Mission und mögliche Anwendungsfälle vom ODH@X-Datenraum. Weitere interessierte Unternehmen sind herzlich willkommen! ODH@X soll ein Datenraum zur flexiblen Bereitstellung von Informationen und Diensten für Planung, Bau und Betrieb klimaneutraler Quartiere in Verbindung mit einer nachhaltigen und wirtschaftlichen cross-sektoralen Energieversorgung sein. "Datenraum" meint dabei nicht, dass eine zentralisierte Datenverwaltung aufgebaut wird, sondern beruht auf der Idee eines virtuellen Netzwerkes auf der Basis von etablierten Internettechnologien. Insofern ist der Datenraum also keine Datenbank, kein Data Lake und auch keine Cloud. Ein Datenraum wird jedoch solche Systeme unterschiedlicher Technologien als Komponenten einbinden und sicher zugreifbar machen. Der Datenraum soll eine offene IT-Systemarchitektur sein, die mittels Vernetzungstechnologie bestehende und neue Services sowie ganze Applikationen unterschiedlichster Art flexibel integriert. Mit der Einführung des ODH@X-Datenraums wollen wir einen aktiven Beitrag für Innovationen zwischen den Unternehmen der Bau-, Wohnungs-, Dienstleistungs- und Energiewirtschaft, den kommunalen Behörden und der in den Quartieren lebenden Menschen leisten. Damit wollen wir einerseits den energetischen Quartiersumbau beschleunigen. Andererseits soll der Datenraum die ökonomisch und ökologisch optimierte Fahrweise der cross-sektoralen Energieversorgung in Quartieren ermöglichen. Mit dem ODH@X-Datenraum, der die verschiedenen, in einem Quartier auftretenden Wertschöpfungsstufen digital verknüpft, eröffnen sich völlig neue, skalierbare Entwicklungsoptionen für die Realisierung nachhaltiger Quartiere. Dies beinhaltet sowohl die Fragen einer bezahlbaren, klimaneutralen, resilienten Energieversorgung als auch des schonenden Umgangs mit den im Quartier benötigten Ressourcen.
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PublicationEntwicklung eines offenen, nutzerorientierten IKT-Ökosystems für cross-sektorale Energiesysteme in Stadtquartieren am Beispiel Bochum-Weitmar( 2023)
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PublicationDigitalisierung des Energiesystems - 14 Thesen zum Erfolg(Fraunhofer CINES, 2022)
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PublicationTowards Distributed Healthcare Systems - Virtual Data Pooling Between Cancer Registries as Backbone of Care and Research( 2021)German cancer registries offer a systematic approach for the collection, storage, and management of data on patients with cancer and related diseases. Much hope in research and healthcare in general is depending on such register-based analyses in order to comprehensively consider the features of a highly diverse population. Next to the data collection the cancer registries are responsible for data protection. To fulfill legal regulations, access to data has to be controlled in a strict way leading to sometimes bureaucratic and slow processes. The situation is especially complicated in Germany, since cancer data is distributed over numerous federal cancer registries. If a nationwide data evaluation is conducted a research team has to negotiate a separate contract with each cancer registry. In a joint work in progress effort of cancer registries, technical, medical, and economical experts we propose a different solution for cooperative data processing. Our approach aims for combining data in a virtual pool based on the selection criteria of individual requests from researchers. To achieve our goal, we adapt the Fraunhofer Medical Data Space as enabling technology. The architecture we propose will allow us to pool data of multiple partners regulated by data access policies. In doing so, each of the data sources can introduce its own rules and specifications on how data is used. Additionally, we add a digital consent management that will allow individual patients to decide how their data is used. Finally, we show the high potential of the cooperative analysis of distributed cancer data supported by the proposed solution in our approach.
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PublicationResearch Data in the Fraunhofer Digital Project. Creating a FAIR Research Data Infrastructure and Culture( 2018)
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PublicationIDS Reference Architecture Model. Industrial Data Space. Version 2.0(International Data Spaces Association, 2018)
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PublicationReference Architecture Model for the Industrial Data Space(Fraunhofer-Gesellschaft, 2017)
