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    From communicative context to speech: Integrating dialogue processing, speech production and natural language generation
    ( 1997)
    Teich, E.
    ;
    Hagen, E.
    ;
    Grote, B.
    ;
    Bateman, J.A.
    Der vorliegende Artikel behandelt das Problem der Auswahl von angemessenen Intonationsmusters in Mensch-Maschine Dialogen, wie sie in intelligenten Informationssystemen, beispielsweise für den Zweck des Informationsretrievals, geführt werden. Es wird ein Ansatz vorgestellt, der die bisher weitgehend disjunkten Paradigmen der automatischen Textgenerierung und der Sprachsynthese in einem Mensch-Maschine-Dialogszenarium integriert. Aufbauend auf einer Beschreibung der beiden eigenständig existierenden Basiskomponenten des Systems - einem Dialogmodell für Informationsretrieval (COR) und einem Textgenerierungssystem für das Deutsche (KOMET-PENMAN) - wird eine communicative-context-to-speech-Architektur entwickelt, in der Intonationsmuster flexibel und dem Kontext angemessen selektiert werden können. Es wird argumentiert, daß mit einem solchen Ansatz die bekannten Lücken von text-to-speech-Systemen undconcept-to-speech -Systemen geschlossen werden können.