Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit AISEC

Filters

1 1
5 2
Reset filters

Settings
Now showing 1 - 7 of 7
No Thumbnail Available
Publication

Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz

2022-12-09 , Adler, Rasmus , Bunte, Andreas , Burton, Simon , Großmann, Jürgen , Jaschke, Alexander , Kleen, Philip , Lorenz, Jeanette Miriam , Ma, Jackie , Markert, Karla , Meeß, Henri , Meyer, Olga , Neuhüttler, Jens , Philipp, Patrick , Poretschkin, Maximilian , Rennoch, Axel , Roscher, Karsten , Sperl, Philip , Usländer, Thomas , Weicken, Eva , Wrobel, Stefan , Zidowitz, Stephan , Ziehn, Jens , Kläs, Michael , Cheng, Chih-Hong , Heinrich, Jana , Knoblauch, Dorian , Heidrich, Jens , Görge, Rebekka , Kolomiichuk, Sergii , Lämmel, Philipp , Plinge, Axel , Rauh, Lukas , Tcholtchev, Nikolay Vassilev , Wahlster, Wolfgang , Winterhalter, Christoph

Im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz haben DIN und DKE im Januar 2022 die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz gestartet. In einem breiten Beteiligungsprozess und unter Mitwirkung von mehr als 570 Fachleuten aus Wirtschaft, Wissenschaft, öffentlicher Hand und Zivilgesellschaft wurde damit der strategische Fahrplan für die KI-Normung weiterentwickelt. Koordiniert und begleitet wurden diese Arbeiten von einer hochrangigen Koordinierungsgruppe für KI-Normung und -Konformität. Mit der Normungsroadmap wird eine Maßnahme der KI-Strategie der Bundesregierung umgesetzt und damit ein wesentlicher Beitrag zur "KI - Made in Germany" geleistet. Die Normung ist Teil der KI-Strategie und ein strategisches Instrument zur Stärkung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen und europäischen Wirtschaft. Nicht zuletzt deshalb spielt sie im geplanten europäischen Rechtsrahmen für KI, dem Artificial Intelligence Act, eine besondere Rolle. Die vorliegende Normungsroadmap KI zeigt die Erfordernisse in der Normung auf, formuliert konkrete Empfehlungen und schafft so die Basis, um frühzeitig Normungsarbeiten auf nationaler, insbesondere aber auch auf europäischer und internationaler Ebene, anzustoßen. Damit zahlt sie maßgeblich auf den Artificial Intelligence Act der Europäischen Kommission ein und unterstützt dessen Umsetzung.

View
No Thumbnail Available
Publication

Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz

2020 , Adler, R. , Kolomiichuk, Sergii , Hecker, Dirk , Lämmel, Philipp , Ma, Jackie , Marko, Angelina , Mock, Michael , Nagel, Tobias , Poretschkin, Maximilian , Rennoch, Axel , Röhler, Marcus , Ruf, Miriam , Schönhof, Raoul , Schneider, Martin A. , Tcholtchev, Nikolay , Ziehn, Jens , Böttinger, Konstantin , Jedlitschka, Andreas , Oala, Luis , Sperl, Philip , Wenzel, Markus , et al.

Die deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz (KI) verfolgt das Ziel, für die Normung Handlungsempfehlungen rund um KI zu geben, denn sie gilt in Deutschland und Europa in fast allen Branchen als eine der Schlüsseltechnologien für künftige Wettbewerbsfähigkeit. Die EU geht davon aus, dass die Wirtschaft in den kommenden Jahren mit Hilfe von KI stark wachsen wird. Umso wichtiger sind die Empfehlungen der Normungsroadmap, die die deutsche Wirtschaft und Wissenschaft im internationalen KI-Wettbewerb stärken, innovationsfreundliche Bedingungen schaffen und Vertrauen in die Technologie aufbauen sollen.

View
No Thumbnail Available
Publication

Reference Architecture Model for the Industrial Data Space

2017 , Otto, Boris , Lohmann, Steffen , Auer, Sören , Brost, Gerd , Cirullies, Jan , Eitel, Andreas , Ernst, Thilo , Haas, Christian , Huber, Manuel , Jung, Christian , Jürjens, Jan , Lange, Christoph , Mader, Christian , Menz, Nadja , Nagel, Ralf , Pettenpohl, Heinrich , Pullmann, Jaroslav , Quix, Christoph , Schon, Jochen , Schulz, Daniel , Schütte, Julian , Spiekermann, Markus , Wenzel, Sven

View
No Thumbnail Available
Publication

Sovereignly Donating Medical Data as a Patient: A Technical Approach

2022 , Lauf, Florian , Meyer zum Felde, Hendrik , Klötgen, Marcel , Brandstädter, Robin , Schönborn, Robin

Data is the new asset of the 21st century, and many new business models are based on data. However, data is also needed in the medical research domain, such as in the procedure of applying new machine learning methods for gaining new medical findings. Furthermore, the hurdle arises that medical data comprises personal data, and thus, it requires particular care and protection. Hence, patients must consent to the data donation process for general medical research but without selecting specific research projects. We argue that patients must gain more influence in the data donation process to cover this lack of data sovereignty. Therefore, we developed a concept and implementation empowering patients to make sovereign decisions about donating their medical data to specific medical research projects. Our work comprises concepts of the Medical Informatics Initiative, International Data Spaces, and MY DATA Control Technologies with new specific elements combining these components. This approach of patient empowerment enables a new kind of data sovereignty in the medical research domain.

View
No Thumbnail Available
Publication

Reference Architecture Model. Version 3.0

2019 , Otto, Boris , Steinbuss, Sebastian , Teuscher, Andreas , Lohmann, Steffen , Bader, Sebastian , Birnstil, P. , Böhmer, M. , Brost, G. , Cirullies, J. , Eitel, A. , Ernst, T. , Geisler, S. , Gelhaar, J. , Gude, R. , Haas, C. , Huber, M. , Jung, C. , Jürjens, J. , Lange, C. , Lis, D. , Mader, C. , Menz, N. , Nagel, R. , Patzer, F. , Pettenpohl, H. , Pullmann, J. , Quix, C. , Schulz, D. , Schütte, J. , et al.

View
No Thumbnail Available
Publication

GAIA-X and IDS

2021 , Otto, Boris , Rubina, Alina , Eitel, Andreas , Teuscher, Andreas , Schleimer, Anna Maria , Lange, Christoph , Stingl, Dominik , Loukipoudis, Evgueni , Brost, Gerd , Boege, Gernot , Pettenpohl, Heinrich , Langkau, Jörg , Gelhaar, Joshua , Mitani, Koki , Hupperz, Marius , Huber, Monika , Jahnke, Nils , Brandstädter, Robin , Wessel, Sascha , Bader, Sebastian

View
No Thumbnail Available
Publication

IDS Reference Architecture Model. Industrial Data Space. Version 2.0

2018 , Otto, Boris , Lohmann, Steffen , Steinbuss, Sebastian , Teuscher, Andreas , Auer, Soeren , Boehmer, Martin , Bohn, Juergen , Brost, Gerd , Cirullies, Jan , Ciureanu, Constantin , Corsi, Eva , Danielsen, Soeren , Eitel, Andreas , Ernst, Thilo , Geisler, Sandra , Gelhaar, Joshua , Gude, Roland , Haas, Christian , Heiles, Juergen , Hierro, Juanjo , Hoernle, Joachim , Huber, Manuel , Jung, Christian , Juerjens, Jan , Kasprzik, Anna , Ketterl, Markus , Koetzsch, Judith , Koehler, Jacob , Lange, Christoph , Langer, Dorothea , Langkau, Joerg , Lis, Dominik , Loeffler, Sven , Loewen, Ulrich , Mader, Christian , Menz, Nadja , Mueller, Andreas , Mueller, Bernhard , Nagel, Lars , Nagel, Ralf , Nieminen, Harri , Reitelbach, Thomas , Resetko, Aleksei , Pakkala, Daniel , Patzer, Florian , Pettenpohl, Heinrich , Pietzsch, Rene , Pullmann, Jaroslav , Punter, Matthijs , Quix, Christoph , Rohrmus, Dominik , Romer, Lena , Sandloehken, Joerg , Schoewe, Patrick , Schulz, Daniel , Schuette, Julian , Schweichhart, Karsten , Sol, Egbert-Jan , Sorowka, Peter , Spiegelberg, Gernot , Spiekermann, Markus , Spohn, Christian , Stoehr, Gerrit , Thess, Michael , Tramp, Sebastian , Wappler, Mona , Weiergraeber, Ann-Christin , Wenzel, Sven , Wolff, Oliver , Woerner, Heike

View