Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit AISEC

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  • Publication
    Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz
    (DIN, 2022-12-09)
    Adler, Rasmus
    ;
    Bunte, Andreas
    ;
    Burton, Simon
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    Großmann, Jürgen
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    Jaschke, Alexander
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    Kleen, Philip
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    Lorenz, Jeanette Miriam orcid-logo
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    Ma, Jackie
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    Markert, Karla
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    Meeß, Henri
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    Meyer, Olga
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    Neuhüttler, Jens
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    Philipp, Patrick
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    Poretschkin, Maximilian
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    Rennoch, Axel orcid-logo
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    Roscher, Karsten
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    Sperl, Philip
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    Usländer, Thomas
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    Weicken, Eva
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    Wrobel, Stefan
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    Zidowitz, Stephan
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    Ziehn, Jens
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    Kläs, Michael
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    Cheng, Chih-Hong
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    Heinrich, Jana
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    Knoblauch, Dorian
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    Heidrich, Jens
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    Görge, Rebekka
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    Kolomiichuk, Sergii
    ;
    Lämmel, Philipp
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    Plinge, Axel
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    Rauh, Lukas
    ;
    Tcholtchev, Nikolay Vassilev
    ;
    Wahlster, Wolfgang
    ;
    Winterhalter, Christoph
    Im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz haben DIN und DKE im Januar 2022 die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz gestartet. In einem breiten Beteiligungsprozess und unter Mitwirkung von mehr als 570 Fachleuten aus Wirtschaft, Wissenschaft, öffentlicher Hand und Zivilgesellschaft wurde damit der strategische Fahrplan für die KI-Normung weiterentwickelt. Koordiniert und begleitet wurden diese Arbeiten von einer hochrangigen Koordinierungsgruppe für KI-Normung und -Konformität. Mit der Normungsroadmap wird eine Maßnahme der KI-Strategie der Bundesregierung umgesetzt und damit ein wesentlicher Beitrag zur "KI - Made in Germany" geleistet. Die Normung ist Teil der KI-Strategie und ein strategisches Instrument zur Stärkung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen und europäischen Wirtschaft. Nicht zuletzt deshalb spielt sie im geplanten europäischen Rechtsrahmen für KI, dem Artificial Intelligence Act, eine besondere Rolle. Die vorliegende Normungsroadmap KI zeigt die Erfordernisse in der Normung auf, formuliert konkrete Empfehlungen und schafft so die Basis, um frühzeitig Normungsarbeiten auf nationaler, insbesondere aber auch auf europäischer und internationaler Ebene, anzustoßen. Damit zahlt sie maßgeblich auf den Artificial Intelligence Act der Europäischen Kommission ein und unterstützt dessen Umsetzung.
  • Publication
    A Security Architecture for RISC-V based IoT Devices
    ( 2019)
    Auer, Lukas orcid-logo
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    Skubich, Christian
    ;
    Hiller, Matthias
    New IoT applications are demanding for more and more performance in embedded devices while their deployment and operation poses strict power constraints. We present the security concept for a customizable Internet of Things (IoT) platform based on the RISC-V ISA and developed by several Fraunhofer Institutes. It integrates a range of peripherals with a scalable computing subsystem as a three dimensional Systemin- Package (3D-SiP). The security features aim for a medium security level and target the requirements of the IoT market. Our security architecture extends given implementations to enable secure deployment, operation, and update. Core security features are secure boot, an authenticated watchdog timer, and key management. The Universal Sensor Platform (USeP) SoC is developed for GLOBALFOUNDRIES' 22FDX technology and aims to provide a platform for Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) that typically do not have access to advanced microelectronics and integration know-how, and are therefore limited to Commercial Off-The-Shelf (COTS) products.