Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit AISEC

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Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz

2022-12-09 , Adler, Rasmus , Bunte, Andreas , Burton, Simon , Großmann, Jürgen , Jaschke, Alexander , Kleen, Philip , Lorenz, Jeanette Miriam , Ma, Jackie , Markert, Karla , Meeß, Henri , Meyer, Olga , Neuhüttler, Jens , Philipp, Patrick , Poretschkin, Maximilian , Rennoch, Axel , Roscher, Karsten , Sperl, Philip , Usländer, Thomas , Weicken, Eva , Wrobel, Stefan , Zidowitz, Stephan , Ziehn, Jens , Kläs, Michael , Cheng, Chih-Hong , Heinrich, Jana , Knoblauch, Dorian , Heidrich, Jens , Görge, Rebekka , Kolomiichuk, Sergii , Lämmel, Philipp , Plinge, Axel , Rauh, Lukas , Tcholtchev, Nikolay Vassilev , Wahlster, Wolfgang , Winterhalter, Christoph

Im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz haben DIN und DKE im Januar 2022 die Arbeiten an der zweiten Ausgabe der Deutschen Normungsroadmap Künstliche Intelligenz gestartet. In einem breiten Beteiligungsprozess und unter Mitwirkung von mehr als 570 Fachleuten aus Wirtschaft, Wissenschaft, öffentlicher Hand und Zivilgesellschaft wurde damit der strategische Fahrplan für die KI-Normung weiterentwickelt. Koordiniert und begleitet wurden diese Arbeiten von einer hochrangigen Koordinierungsgruppe für KI-Normung und -Konformität. Mit der Normungsroadmap wird eine Maßnahme der KI-Strategie der Bundesregierung umgesetzt und damit ein wesentlicher Beitrag zur "KI - Made in Germany" geleistet. Die Normung ist Teil der KI-Strategie und ein strategisches Instrument zur Stärkung der Innovations- und Wettbewerbsfähigkeit der deutschen und europäischen Wirtschaft. Nicht zuletzt deshalb spielt sie im geplanten europäischen Rechtsrahmen für KI, dem Artificial Intelligence Act, eine besondere Rolle. Die vorliegende Normungsroadmap KI zeigt die Erfordernisse in der Normung auf, formuliert konkrete Empfehlungen und schafft so die Basis, um frühzeitig Normungsarbeiten auf nationaler, insbesondere aber auch auf europäischer und internationaler Ebene, anzustoßen. Damit zahlt sie maßgeblich auf den Artificial Intelligence Act der Europäischen Kommission ein und unterstützt dessen Umsetzung.

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Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz

2020 , Adler, R. , Kolomiichuk, Sergii , Hecker, Dirk , Lämmel, Philipp , Ma, Jackie , Marko, Angelina , Mock, Michael , Nagel, Tobias , Poretschkin, Maximilian , Rennoch, Axel , Röhler, Marcus , Ruf, Miriam , Schönhof, Raoul , Schneider, Martin A. , Tcholtchev, Nikolay , Ziehn, Jens , Böttinger, Konstantin , Jedlitschka, Andreas , Oala, Luis , Sperl, Philip , Wenzel, Markus , et al.

Die deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz (KI) verfolgt das Ziel, für die Normung Handlungsempfehlungen rund um KI zu geben, denn sie gilt in Deutschland und Europa in fast allen Branchen als eine der Schlüsseltechnologien für künftige Wettbewerbsfähigkeit. Die EU geht davon aus, dass die Wirtschaft in den kommenden Jahren mit Hilfe von KI stark wachsen wird. Umso wichtiger sind die Empfehlungen der Normungsroadmap, die die deutsche Wirtschaft und Wissenschaft im internationalen KI-Wettbewerb stärken, innovationsfreundliche Bedingungen schaffen und Vertrauen in die Technologie aufbauen sollen.

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IDS Reference Architecture Model. Industrial Data Space. Version 2.0

2018 , Otto, Boris , Lohmann, Steffen , Steinbuss, Sebastian , Teuscher, Andreas , Auer, Soeren , Boehmer, Martin , Bohn, Juergen , Brost, Gerd , Cirullies, Jan , Ciureanu, Constantin , Corsi, Eva , Danielsen, Soeren , Eitel, Andreas , Ernst, Thilo , Geisler, Sandra , Gelhaar, Joshua , Gude, Roland , Haas, Christian , Heiles, Juergen , Hierro, Juanjo , Hoernle, Joachim , Huber, Manuel , Jung, Christian , Juerjens, Jan , Kasprzik, Anna , Ketterl, Markus , Koetzsch, Judith , Koehler, Jacob , Lange, Christoph , Langer, Dorothea , Langkau, Joerg , Lis, Dominik , Loeffler, Sven , Loewen, Ulrich , Mader, Christian , Menz, Nadja , Mueller, Andreas , Mueller, Bernhard , Nagel, Lars , Nagel, Ralf , Nieminen, Harri , Reitelbach, Thomas , Resetko, Aleksei , Pakkala, Daniel , Patzer, Florian , Pettenpohl, Heinrich , Pietzsch, Rene , Pullmann, Jaroslav , Punter, Matthijs , Quix, Christoph , Rohrmus, Dominik , Romer, Lena , Sandloehken, Joerg , Schoewe, Patrick , Schulz, Daniel , Schuette, Julian , Schweichhart, Karsten , Sol, Egbert-Jan , Sorowka, Peter , Spiegelberg, Gernot , Spiekermann, Markus , Spohn, Christian , Stoehr, Gerrit , Thess, Michael , Tramp, Sebastian , Wappler, Mona , Weiergraeber, Ann-Christin , Wenzel, Sven , Wolff, Oliver , Woerner, Heike

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Reference Architecture Model for the Industrial Data Space

2017 , Otto, Boris , Lohmann, Steffen , Auer, Sören , Brost, Gerd , Cirullies, Jan , Eitel, Andreas , Ernst, Thilo , Haas, Christian , Huber, Manuel , Jung, Christian , Jürjens, Jan , Lange, Christoph , Mader, Christian , Menz, Nadja , Nagel, Ralf , Pettenpohl, Heinrich , Pullmann, Jaroslav , Quix, Christoph , Schon, Jochen , Schulz, Daniel , Schütte, Julian , Spiekermann, Markus , Wenzel, Sven

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Building trust in data spaces

2022 , Huber, Monika , Wessel, Sascha , Brost, Gerd , Menz, Nadja

Data is becoming increasingly valuable and must be protected. At the same time, data becomes an economic asset and companies can benefit from exchanging data with each other. The International Data Spaces enable companies to share data while ensuring data sovereignty and security. Data providers can keep control over the processing of their data by utilizing usage control policies, including the verification that these usage control policies are enforced by the data consumer. For this, data processing devices, called connectors, must prove their identity and the integrity of their software stack and state. In this chapter, we present the overall security concept for building trust in data spaces enabling data sovereignty and usage control enforcement. The concept builds on a certification process for components and operational environments utilizing the multiple eye principle. This process is technically mapped to a public key infrastructure providing digital certificates for connector identities and software signing. Finally, the third building block is the architecture and system security of the connectors where usage control must be enforced, the identity and integrity of other connectors and their software stack and state must be verified, and the actual data processing happens.

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Reducing Implementation Efforts in Continuous Auditing Certification Via an Audit API

2019 , Knoblauch, Dorian , Banse, Christian

Continuous auditing reduces the frequency in which compliance is verified. This results in more trustworthiness for the cloud service and therefore lowers the barrier of adopting cloud for customers in high-risk sectors such as banking. However, implementing continuous auditing as of today is a tedious task and not standardized, which leaves the service providers implementing the whole audit process and the technical infrastructure. We are proposing a solution for this problem by defining a standardized way of establishing the continuous auditing process for an IT infrastructure as well as providing the necessary tools as a reference implementation. In this paper we present how complexity in setting up the technical requirements for continuous auditing can be highly reduced by providing an easy to implement Audit API and continuous auditing methodology.

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Blockchain and smart contracts

2018 , Schütte, Julian , Fridgen, Gilbert , Prinz, Wolfgang , Rose, Thomas , Urbach, Nils , Hoeren, Thomas , Guggenberger, Nikolas , Welzel, Christian , Holly, Steffen , Schulte, Axel , Sprenger, Philipp , Schwede, Christian , Weimert, Birgit , Otto, Boris , Dalheimer, Mathias , Wenzel, Markus , Kreutzer, Michael , Fritz, Michael , Leiner, Ulrich , Nouak, Alexander , Prinz, Wolfgang , Schulte, Axel T.

This position paper analyzes blockchain technology from the scientific and application-oriented perspective of the Fraunhofer-Gesellschaft. It examines relevant technical aspects and related research questions. It shows that technology still has fundamental research and development challenges in all areas. These include, for example, the modularization of individual blockchain concepts as well as their combination and integration for application-specific blockchain solutions.

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Quanten-IKT

2022-01 , Gumz, Jan Dennis , Hunt, Simon Sebastian , Stemmer, Michael , Bock, Sebastian , Tcholtchev, Nikolay Vassilev , Mattern, Denny , Paschke, Adrian , Margraf, Marian

Die Begriffe Quantencomputing und Quantenkommunikation treten mittlerweile immer häufiger in den Medien auf und wecken große Erwartungen. Ihren Ursprung hat diese auf quantenphysikalischen Eigenschaften basierende Form von Informations- und Kommunikationstechnologie in den 1980er Jahren. Tatsächlich hat sich seitdem einiges getan und die Quanten-IKT nähert sich zunehmend einer möglichen Praxistauglichkeit an. Allerdings existieren auch noch erhebliche Hürden und Unsicherheiten. Neben technischen Herausforderungen und Ungewissheiten ist insbesondere die zukünftige Rolle Deutschlands und Europas bei der Gestaltung dieser Technologie noch offen. In diesem White Paper beschreiben wir Einsatzgebiete von Quanten-IKT und geben Handlungsempfehlungen, wie Wettbewerbsfähigkeit und digitale Souveränität Deutschlands und Europas im Zeitalter praxisreifer Quanten-IKT gewährleistet werden kann.

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Reference Architecture Model. Version 3.0

2019 , Otto, Boris , Steinbuss, Sebastian , Teuscher, Andreas , Lohmann, Steffen , Bader, Sebastian , Birnstil, P. , Böhmer, M. , Brost, G. , Cirullies, J. , Eitel, A. , Ernst, T. , Geisler, S. , Gelhaar, J. , Gude, R. , Haas, C. , Huber, M. , Jung, C. , Jürjens, J. , Lange, C. , Lis, D. , Mader, C. , Menz, N. , Nagel, R. , Patzer, F. , Pettenpohl, H. , Pullmann, J. , Quix, C. , Schulz, D. , Schütte, J. , et al.

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Blockchain und Smart Contracts

2017 , Schütte, Julian , Fridgen, Gilbert , Prinz, Wolfgang , Rose, Thomas , Urbach, Nils , Hoeren, Thomas , Guggenberger, Nikolas , Welzel, Christian , Holly, Steffen , Schulte, Axel , Sprenger, Philipp , Schwede, Christian , Weimert, Birgit , Otto, Boris , Dalheimer, Mathias , Wenzel, Markus , Kreutzer, Michael , Fritz, Michael , Leiner, Ulrich , Nouak, Alexander , Prinz, Wolfgang , Schulte, Axel T.

Dieses Positionspapier analysiert die Blockchain-Technologie aus wissenschaftlicher und anwendungsorientierter Sicht der Fraunhofer-Gesellschaft. Es untersucht relevante Technikaspekte und damit verbundene Forschungsfragen. Dabei zeigt sich, dass die Technik in allen Bereichen noch grundlegende Forschungs- und Entwicklungs-Herausforderungen aufweist. Diese liegen beispielsweise in der Modularisierung einzelner Blockchain-Konzepte sowie deren Kombination und Integration für anwendungsspezifische Blockchain-Lösungen.

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