Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit AISEC

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Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz

2020 , Adler, R. , Kolomiichuk, Sergii , Hecker, Dirk , Lämmel, Philipp , Ma, Jackie , Marko, Angelina , Mock, Michael , Nagel, Tobias , Poretschkin, Maximilian , Rennoch, Axel , Röhler, Marcus , Ruf, Miriam , Schönhof, Raoul , Schneider, Martin A. , Tcholtchev, Nikolay , Ziehn, Jens , Böttinger, Konstantin , Jedlitschka, Andreas , Oala, Luis , Sperl, Philip , Wenzel, Markus , et al.

Die deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz (KI) verfolgt das Ziel, für die Normung Handlungsempfehlungen rund um KI zu geben, denn sie gilt in Deutschland und Europa in fast allen Branchen als eine der Schlüsseltechnologien für künftige Wettbewerbsfähigkeit. Die EU geht davon aus, dass die Wirtschaft in den kommenden Jahren mit Hilfe von KI stark wachsen wird. Umso wichtiger sind die Empfehlungen der Normungsroadmap, die die deutsche Wirtschaft und Wissenschaft im internationalen KI-Wettbewerb stärken, innovationsfreundliche Bedingungen schaffen und Vertrauen in die Technologie aufbauen sollen.

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Reducing Implementation Efforts in Continuous Auditing Certification Via an Audit API

2019 , Knoblauch, Dorian , Banse, Christian

Continuous auditing reduces the frequency in which compliance is verified. This results in more trustworthiness for the cloud service and therefore lowers the barrier of adopting cloud for customers in high-risk sectors such as banking. However, implementing continuous auditing as of today is a tedious task and not standardized, which leaves the service providers implementing the whole audit process and the technical infrastructure. We are proposing a solution for this problem by defining a standardized way of establishing the continuous auditing process for an IT infrastructure as well as providing the necessary tools as a reference implementation. In this paper we present how complexity in setting up the technical requirements for continuous auditing can be highly reduced by providing an easy to implement Audit API and continuous auditing methodology.

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Risikobeurteilung in der IT-Sicherheit Kritischer Infrastrukturen - Eine Analyse der Risikobeurteilung im Förderschwerpunkt ITS|KRITIS

2017 , Gurschler, Tamara , Großmann, Jürgen , Kotarski, David , Teichmann, Clemens , Thim, Christof , Eichler, Jörn , Göllner, Johannes , Gronau, Norbert , Lechner, Ulrike

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